DDB-Table旨在为DynamoDB表提供强类型的数据结构。使用AWS DocumentClient和TypeScript,您可以轻松获取和存储任何JSON文档,并静态验证其结构。查询二级索引并运行复杂的更新表达式,无需在运行时出现任何错误。
await table .update('demo@example.com') .set('FullName', 'John Doe') // 🚨 TypeScript错误:'fullName'不能赋值给'Email' | 'FullName' .condition((cond) => cond.eq('fullName', 'Johnny Doe')) .exec();
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<br><br>npm i ddb-table
import Table from 'ddb-table'; import { DynamoDBClient } from '@aws-sdk/client-dynamodb'; import { DynamoDBDocument } from '@aws-sdk/lib-dynamodb'; interface MessageSchema { threadId: string; timestamp: number; senderId: string; message: string; status: 'sent' | 'received'; tags?: Set<string>; attachments: { name: string; URL: string; }[]; } const client = new DynamoDBClient({ // 设置... }); // 创建基本表定义 const messages = new Table<MessageSchema, 'threadId', 'timestamp'>({ tableName: 'Messages', primaryKey: 'threadId', sortKey: 'timestamp', documentClient: DynamoDBDocument.from(client); }); const updateRes = await messages .update('john@gmail.com', 1588191225322) .set('message', 'Hello World!') .add('tags', new Set(['unread', 'important'])) .set('attachments', (exp) => exp.listAppend([{ name: 'Test', URL: 'demo.com' }]), ) .return('ALL_NEW') .exec(); console.log(updateRes.Attributes);
// 创建二级索引定义 type SenderTimestampIndex = Pick< MessageSchema, 'threadId' | 'timestamp' | 'senderId' >; const outboxIndex = messages.index< SenderTimestampIndex, 'senderId', 'timestamp' >('senderId-timestamp-index', 'senderId', 'timestamp'); const it = outboxIndex .query() .keyCondition((cond) => cond.eq('senderId', 'john@gmail.com')) .keyCondition((cond) => cond.between('timestamp', Date.now() - 3600e3, Date.now()), ) .project({ threadId: 1, message: 1 }) .reverseIndex() .entries(); for await (const item of it) { console.log(item); }
<br>import { DynamoDBExceptionName } from 'ddb-table'; try { await table.put(...).exec(); } catch (err) { if ((err as DynamoDBServiceException)?.name === DynamoDBExceptionName.ConditionalCheckFailedException) { // 处理异常 } }
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