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项目介绍：YC Idea Matcher

YC Idea Matcher 是一个帮助用户提交想法并获取与其相似的 YCombinator 投资过的项目列表的应用程序。这款应用提供了一种创新的方式来帮助创业者找到已有的类似项目，从而更好地了解市场和竞争情况。

项目技术栈

YC Idea Matcher 项目采用了一系列先进的技术来实现其功能：

• Neon：使用无服务器的 Postgres 数据库来存储和管理数据。
• pgvector：开源的 Postgres 扩展，用于向量存储和相似度搜索。
• Neon Serverless Driver：连接数据库的驱动程序。
• Next.js：用于构建应用的全栈 React 框架。
• Vercel：应用的部署平台，保证了高效的上线与持续发布。
• OpenAI API：用于生成向量嵌入，提高数据处理的智能化。
• TailwindCSS：采用实用优先的 CSS 框架，确保应用的界面美观和响应式设计。
• Upstash Redis：无服务器的 Redis 数据库，用于实现速率限制。
• Zod：用于确保数据类型安全的 TypeScript 验证库。
• React Query：提供数据获取与缓存功能的库，提升数据请求效率。
• Vaul：React 的抽屉组件，为应用提供了更好的用户界面交互。

应用工作原理

应用通过 Next.js 实现，拥有一个 API 路由 /api/idea，用于处理用户提交的想法。其工作流程如下：

1. 用户在应用中提交一个想法。
2. 应用将该想法发送至 OpenAI API 来生成一个向量嵌入。
3. 通过使用 pgvector 扩展，从数据库中检索与该向量相似度最高的前三个想法。

此外，项目包含一个位于根目录的脚本 generate-embeddings.ts。执行 npm run generate-embeddings 将执行以下过程：

1. 创建数据库架构并安装 pgvector 扩展。
2. 通过调用 YCombinator 的 API https://api.ycombinator.com/v0.1/companies?page=1 获取所有公司的数据。
3. 对每个公司生成长描述的嵌入，并将公司数据存储在数据库中。

值得注意的是，一些公司可能没有长描述，因此需要手动从数据库中删除这些记录（执行 delete from companies WHERE embedding = ARRAY[]::real[];）。

YC Idea Matcher 不仅实现了技术上的创新，同时为创业者和投资者提供了一个极具价值的信息交流平台。系统的智能匹配功能有助于用户更好地掌握市场信息，开拓发展机遇。