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全新世代的多声音文本转语音技术，具备高度真实的语调和韵律

Tortoise TTS 是一款先进的文本转语音软件，专为提供多声音功能和高度真实的语调与韵律设计。该项目支持各种安装方式，包括pip和Docker，并提供了完善的本地安装指南。此外，Tortoise TTS 还在Hugging Face上提供在线演示，用户可体验其强大功能。它使用了自回归解码器和扩散解码器，大幅提升了语音生成的速度和质量。无论是个人用户还是开发者，都可通过详细的使用指南迅速上手和部署。

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Tortoise-TTS 项目介绍

Tortoise-TTS 是一个强大的文本转语音(TTS)项目，它以多声音能力和高度逼真的韵律和语调为主要特点。这个项目的名字 "Tortoise"(乌龟)有些自嘲的意味，因为早期版本的模型生成速度非常慢。然而，随着项目的发展，现在它已经能够在4GB显存的设备上实现接近实时的生成速度。

主要特性

  1. 多声音支持: Tortoise-TTS 可以模仿多种不同的声音，为用户提供了丰富的选择。

  2. 逼真的韵律和语调: 生成的语音具有高度自然的韵律和语调，使得合成的语音更加接近人类真实的说话方式。

  3. 灵活的使用方式: 项目提供了多种使用接口，包括命令行工具、Python API 以及 Hugging Face 在线演示。

  4. 性能优化: 通过使用 DeepSpeed、KV 缓存和半精度计算等技术，Tortoise-TTS 的性能得到了显著提升。

安装和使用

Tortoise-TTS 可以通过 pip 安装，也可以直接从 GitHub 仓库安装最新的开发版本。项目支持在本地安装，也提供了 Docker 镜像以便快速部署。

对于本地安装，建议使用 Conda 创建虚拟环境，特别是在 Windows 系统上。项目还为 Apple Silicon 芯片的 macOS 用户提供了专门的安装说明。

使用方法

Tortoise-TTS 提供了多种使用方式：

  1. do_tts.py: 用于生成单句语音。
  2. read.py: 用于朗读大段文本，可以将文本分割成句子逐一转换为语音。
  3. Python API: 可以在 Python 代码中直接调用 Tortoise-TTS 的功能。

性能优化

为了提高生成速度，Tortoise-TTS 提供了多种优化选项：

  • 使用 DeepSpeed 加速训练和推理
  • 启用 KV 缓存提高效率
  • 使用半精度（float16）计算降低内存占用

项目贡献

Tortoise-TTS 的作者 James Betker 在项目中致谢了多位对项目有贡献的研究者和开发者，包括 Hugging Face 团队、DALL-E 的作者等。这体现了开源社区的协作精神。

许可证

Tortoise-TTS 采用 Apache 2.0 许可证，允许用户在遵守协议的前提下自由使用、修改和分发。

总的来说，Tortoise-TTS 是一个功能强大、性能优秀的开源文本转语音项目。它不仅提供了高质量的语音合成能力，还在持续优化以提高生成速度和效率。无论是个人用户还是研究人员，都可以方便地使用和定制这个项目来满足各种 TTS 需求。

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