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nos

nos

Kubernetes上的AI工作负载优化模块

nos是一个开源模块，专门优化Kubernetes上的AI工作负载运行。它通过动态GPU分区和弹性资源配额管理，提高GPU利用率，降低基础设施成本，并增强工作负载性能。该模块支持GPU资源的精细化分配，提高资源利用效率，并允许命名空间之间灵活借用资源配额，最大化提升集群运行能力。

KubernetesGPUAI工作负载动态GPU分区资源配额管理Github开源项目
GitHub文档

Nebuly 操作系统 (nos)

文档：<a href="https://nebuly-ai.github.io/nos/overview" target="_blank"> docs.nebuly.com/nos/overview </a>

如果您喜欢这个项目，请给它点个星来支持 ✨

nos 是一个开源模块，用于在 Kubernetes 上高效运行 AI 工作负载，提高 GPU 利用率，降低基础设施成本并改善工作负载性能。

目前可用的功能有：

  • 动态 GPU 分区：允许调度请求 GPU 分数的 Pod。GPU 分区是根据集群中待处理和正在运行的 Pod 实时自动执行的，这样 Pod 只需请求严格必要的资源，而 GPU 始终能得到充分利用。

  • 弹性资源配额管理：通过允许命名空间在其他命名空间未使用预留资源时借用这些配额，从而增加集群上运行的 Pod 数量。

入门指南

先决条件

安装

您可以使用 Helm 3 安装 nos（推荐）。 您可以在 Chart 文档中找到所有可用的配置值。

helm install oci://ghcr.io/nebuly-ai/helm-charts/nos \
  --version 0.1.2 \
  --namespace nebuly-nos \
  --generate-name \
  --create-namespace

或者，您可以通过克隆仓库并运行 make deploy 来使用 Kustomize。

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