
此模型为韩语文本生成提供优化支持
模型通过使用10%指令数据集[Kullm, OIG, KoAlpaca]进行调优,融入了多GPU和CPU卸载技术,实现高效的分布式训练,致力于韩语文本生成应用。
polyglot-ko-12.8b-Inst是一个基于多语言的韩语文本生成模型,专注于指令调优(Instruction-tuned)的训练。该模型利用了一系列数据集来提升其生成韩语文本的质量和多样性,包括10%来自于[Kullm, OIG, KoAlpaca]的指令数据集。其基础模型为EleutherAI的polyglot-ko-12.8b,采用开放的Apache 2.0许可证。
该模型使用了DILAB-HYU提供的KoQuality数据集以优化和验证其性能。这是一个专门针对韩语的质量评估数据集,旨在确保模型生成的文本既准确又自然。
该模型进行了严谨的训练,以优化其性能和稳定性。在训练过程中,以下超参数被配置用于指导模型学习:
这些技术框架和版本为模型提供了先进的基础,支持其高效运算和实现。
polyglot-ko-12.8b-Inst是一个高效的韩语文本生成模型,具有指令调优的特点。通过多样化的数据集训练和强大的计算框架支持,该模型能够为韩语文本生成任务提供高质量的解决方案。其开放许可也为研究和应用的进一步开发提供了便利。


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