pandarallel

简化Pandas操作并行化的Python库

Pandaral·lel是一个Python库，通过简单的代码修改实现Pandas操作的并行化处理。它利用多核CPU加速数据处理，并提供进度条显示。适用于Mac、Linux和Windows系统，可优化数据分析工作流程。目前该开源项目正在寻找新的维护者。

Pandarallel并行计算pandas数据处理Python库Github开源项目

GitHub

文档

Pandaral·lel

未并行化
已并行化

Pandaral.lel 提供了一种简单的方法，只需更改一行代码，就可以在所有 CPU 上并行化您的 pandas 操作。它还显示进度条。

⚠️ Pandaral·lel 正在寻找维护者！⚠️

如果您有兴趣，请联系我或在 GitHub 上提出问题。

维护者

Manu NALEPA

前任维护者（非常感谢你们的工作！）

till-m

安装

pip install pandarallel [--upgrade] [--user]

快速入门

from pandarallel import pandarallel

pandarallel.initialize(progress_bar=True)

# df.apply(func)
df.parallel_apply(func)

使用方法

请务必查看文档。

示例

每个可用的 pandas API 都有示例：

适用于 Mac 和 Linux
适用于 Windows

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