graph-based-deep-learning-literature

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探索基于图的深度学习最新文献与会议进展

该项目收录了基于图的深度学习领域内,例如NeurIPS、ICML和ICLR等顶级会议的出版物、相关工作坊、综述文章、书籍以及软件资源链接。这些资源为学术研究人员和专业学者提供了方便的一站式服务,便于他们探索、查询及利用该领域内的最新科研成果和工具。

图形深度学习NeurIPSICML计算机视觉数据挖掘Github开源项目

项目简介

graph-based-deep-learning-literature 是一个专注于图神经网络与图深度学习领域的学术资源汇总项目。该项目主要汇集了相关的会议论文链接,是研究图深度学习领域的宝贵资源库。

资源内容

该项目不仅提供会议论文链接,还为使用者整理了其他重要的学术资源,这些资源包括:

  • 相关工作坊:链接指向与图深度学习有关的学术工作坊,帮助研究者了解最新研究动态。
  • 调研文章、文献综述及书籍:提供能够深入理解图神经网络发展的文献和书籍。
  • 软件与库:提供了与图神经网络开发相关的软件和开源库,助力开发者快速上手。

会议论文汇总

项目中特别整理了多个大型会议论文的链接,涵盖了多个年份。在这些会议中,图神经网络的研究成果被广泛讨论和发表。

学习基于图的会议

  • 学习图结构与应用会议(Learning on Graphs Conference),提供了2023及2022年的相关论文资源。

机器学习会议

包括多个知名机器学习会议,如:

  • NeurIPS(神经信息处理系统大会)
  • ICML(国际机器学习会议)
  • ICLR(国际学习表征会议)

每个会议都提供近年来(如2024、2023等)的论文链接。

数据挖掘会议

数据挖掘领域的重要会议如KDD(知识发现与数据挖掘会议)、ICDM(国际数据挖掘会议)等,涵盖从2018年至最新的会议论文链接。

人工智能会议

此项涵盖了 TheWebConf、AAAI、IJCAI 等人工智能领域的会议,链接提供到会议的具体页面。

计算机视觉会议

CVPR(计算机视觉与模式识别会议)、ICCV(国际计算机视觉会议)、ECCV(欧洲计算机视觉会议)等计算机视觉领域的会议论文也被整理并提供链接。

计算语言学会议

包括ACL(自然语言处理协会年会)、EMNLP(实用自然语言处理会议)、NAACL(北美自然语言处理协会年会)等相关会议论文链接。

最具影响力的作品

项目中特别提及了十篇在图神经网络研究中极具影响力的出版物,如:

  • 图卷积网络的半监督分类
  • 图注意力网络
  • 大型图的归纳表示学习
  • 使用快速局部光谱滤波的图卷积神经网络

这些排名靠前的论文为研究人员提供了经典的学习材料,是深入理解图神经网络必读的文献。

在这个项目中,研究人员和开发者可以找到丰富的学术资源,支持他们进行图深度学习的研究与应用。其全面收集的会议论文和其他相关学术资源,为探索图神经网络领域的前沿提供了重要支持。

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