AIlice

AIlice 项目介绍

项目概述

AIlice是一个完全自主的多功能AI代理。这个项目的目标是基于开源的大型语言模型（LLM）创建一个独立的人工智能助手，类似于电影中的JARVIS。AIlice通过构建一个以大型语言模型为核心处理器的“文字计算机”实现这个目标。目前，AIlice在各种任务中都表现出了熟练的能力，包括专题研究、编码、系统管理、文献综述，以及超越基本能力的复杂混合任务。

项目亮点

AIlice在处理日常任务时，利用GPT-4达到几乎完美的表现，并正在利用最新的开源模型向实际应用迈进。项目的终极目标是实现AI代理的自我进化，AI代理将会自主构建自己的特性扩展和新型代理，使得LLM的知识和推理能力无缝连接到现实世界。

主要特性

• 专题深入研究能力： 能够深入进行复杂话题的研究。
• 文章与论文分析： 能够阅读和分析学术文章和论文。
• 高级自动化编程与脚本执行： 类似于一个全面的编码工具和高效的系统管理工具。
• 支持语音交互： 允许与用户进行语音交流。
• 开放模型兼容性： 能够与开源模型兼容，并能无缝衔接商用模型如GPT-4。
• 多模式模型支持： 支持多种模式的数据分析与处理。
• 自我扩展能力： 可自行构建模块和动态加载模块，与外部环境互动，为功能扩展带来无限可能性。

快速上手

快速安装

使用以下命令安装并运行AIlice。一旦启动AIlice，使用浏览器打开相应的网页，就可以看到对话接口。通过对话向AIlice发出指令来完成各种任务：

git clone https://github.com/myshell-ai/AIlice.git
cd AIlice
pip install -e .
ailice_web --modelID=oai:gpt-4o --contextWindowRatio=0.2

有关更详细的安装和配置说明，请访问项目的[Installation and Usage](链接到Installation and Usage)部分。

可支持的Cool功能

AIlice可以执行一系列酷炫的任务，这里列举一些典型的用例：

• 列出当前目录的内容。
• 根据关键词，通过Wiki模块获取相关页面的内容。
• 使用CadQuery进行3D建模，例如构建一个杯子的模型。

安装与使用

环境配置与安装

为了运行AIlice，需要确保正确安装了Chrome。如需在安全虚拟环境中执行代码，还需要安装Docker。可以通过以下命令来安装AIlice：

git clone https://github.com/myshell-ai/AIlice.git
cd AIlice
pip install -e .

发展与未来

AIlice项目坚持丰富LLM的行为，利用动态提示构建机制，分离不同的计算任务，且在计算中利用递归和分治策略解决复杂问题。同时，推动AI代理的交互合作，完成人工智能功能的多样化和实用化。

通过这些努力，AIlice将为个人用户和开发者提供一个强大的AI平台，助力推动AI助手的自我进化，实现更丰富的互动和应用。