微服务参考实现

Microsoft 模式与实践

这个参考实现展示了在 Microsoft Azure 上使用 Kubernetes 构建和运行微服务架构的一系列最佳实践。

:heavy_exclamation_mark: 之前的高级微服务参考实现现在被称为 AKS Fabrikam 无人机送货参考实现。AKS Fabrikam 无人机送货参考实现是基于 AKS 基线集群 指南构建的。这个基础微服务参考实现将保留在此处供您参考，但我们建议您考虑基于 AKS Fabrikam 无人机送货参考实现 开展工作。

指南

本项目有一系列配套文章，描述了构建微服务架构的挑战、设计模式和最佳实践。您可以在 Azure 架构中心找到这些文章：

• 在 Azure 上使用 Kubernetes 设计、构建和运行微服务

场景

Fabrikam 公司（一家虚构的公司）正在启动一项无人机送货服务。该公司管理着一支无人机机队。企业可以注册使用这项服务，用户可以请求无人机来提取货物进行配送。当客户安排取货时，后端系统会分配一架无人机并通知用户预计的送达时间。在配送过程中，客户可以跟踪无人机的位置，并获得持续更新的预计到达时间。

无人机送货应用

无人机送货应用是一个由多个微服务组成的示例应用。由于它是一个示例，其功能是模拟的，但 API 和微服务之间的交互旨在反映真实世界的设计模式。

• 接收服务。接收客户端请求并进行缓冲。
• 调度服务。分派客户端请求并管理配送工作流程。
• 监管服务。监控工作流程中的故障并应用补偿事务。
• 账户服务。管理用户账户。
• 第三方运输服务。管理第三方运输选项。
• 无人机服务。调度无人机并监控飞行中的无人机。
• 包裹服务。管理包裹。
• 配送服务。管理已安排或正在运输中的配送。
• 配送历史服务。存储已完成配送的历史记录。

测试结果和指标

无人机送货应用已经通过每秒 2000 条消息的测试：

*来源:

1. 服务: Visual Studio 负载测试每秒请求吞吐量
2. 接收: Azure 服务总线指标每秒传入消息
3. 出口: Azure 服务总线指标每秒传出消息
4. 完成: AI 服务总线完成依赖项
5. 平均/50^百分位/95^百分位/99^百分位: AI 依赖项
6. CPU/内存: Azure 容器监控

部署

要部署该解决方案，请按照 此处 列出的步骤操作。

本项目已采用 Microsoft 开源行为准则。有关更多信息，请参阅 行为准则常见问题解答，或联系 opencode@microsoft.com 提出任何其他问题或意见。