anthropic_with_functions

anthropic_with_functions

Python库实现Claude模型与函数调用集成

Anthropic with Functions是一个Python库,实现了Anthropic Claude模型与自定义函数的集成。该库提供API接口,支持在对话流程中调用外部功能,如获取天气信息。尽管处于早期开发阶段,它为开发者提供了在AI对话中执行特定任务的工具。项目开源,欢迎社区贡献,目标是持续优化功能并提高与其他函数调用系统的兼容性。

Anthropic函数调用API集成Claude模型OpenAIGithub开源项目

具有函数功能的Anthropic

这个库允许你使用带有类似OpenAI函数的Anthropic Claude模型。

目前还处于非常初期和粗糙的阶段,所以如果你想改进它,请随时贡献!

安装

你可以直接从GitHub安装这个包:

pip install git+https://github.com/mshumer/anthropic_with_functions.git

使用方法

以下是一个基本的使用示例:

from anthropic_function import AnthropicFunction import json anthropic_func = AnthropicFunction(api_key="ANTHROPIC_API_KEY", model="claude-2", temperature=0.7, max_tokens_to_sample=500) # 定义你的函数 def get_current_weather(location, unit="fahrenheit"): # 获取给定位置的当前天气 weather_info = { "location": location, "temperature": "72", # 为示例硬编码 "unit": unit, "forecast": ["sunny", "windy"], # 为示例硬编码 } return json.dumps(weather_info) # 将你的函数添加到AnthropicFunction实例中 anthropic_func.add_function( "get_current_weather", "获取给定位置的当前天气", ["location: string", "unit: 'celsius' | 'fahrenheit'"]) # 定义对话消息 messages = [{"role": "HUMAN", "content": "今天你好吗?"}, {"role": "AI", "content": "我很好,谢谢你的关心!"}, {"role": "HUMAN", "content": "提醒我一下我刚才问了你什么?"}, {"role": "AI", "content": "你刚才问我,今天你好吗?我回答说,我很好,谢谢你的关心!"}, {"role": "HUMAN", "content": "伦敦的天气怎么样?"}] # 调用模型(它将返回一个函数或普通消息) response = anthropic_func.call(messages, model="claude-2", temperature=0.8, max_tokens_to_sample=400) if response["function"]: # 解析然后用参数调用函数 function_output = None # 根据你的函数,编写解析代码来获取函数名和参数 #### 在此处添加解析代码 function_name = 'get_current_weather' # 占位符 -- 替换为你获取函数名的解析代码 function_arguments = {'location': 'london', 'unit': 'celsius'} # 占位符 -- 替换为你获取函数参数的解析代码 # 现在,用参数调用相关函数,将结果作为`function_output`返回 if function_name == 'get_current_weather': function_output = get_current_weather(location=function_arguments['location'], unit=function_arguments['unit']) # 描述函数的输出 if function_output is not None: response = anthropic_func.describe_function_output(function_name, function_arguments, function_output, messages) print('响应:', response['response']) else: print('未找到函数') print('响应:', response['response'])

贡献

欢迎贡献!请随时提交Pull Request。

一些想法:

  • 创建自动函数/参数解析代码,这样用户就不需要自己编写
  • 总体上使库达到与OpenAI的函数系统相当的水平

许可证

本项目采用MIT许可证条款授权。

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