Fooocus-API

Fooocus-API 项目介绍

引言

Fooocus-API 是一款由 FastAPI 提供支持的 API 项目，其目的是为 Fooocus 提供 REST API 功能。Fooocus 本身是一款基于 Gradio 的图像生成软件，它应用了 Stable Diffusion 和 Midjourney 的设计理念，强调用户体验的简化和图像质量的优化。

Fooocus

Fooocus 是一个图像生成软件，汲取了 Stable Diffusion 和 Midjourney 的设计哲学：

从 Stable Diffusion 学习：软件在离线状态下运行、开源且免费。
从 Midjourney 学习：不需要手动调整参数，用户只需专注于输入提示词和图像。

Fooocus 通过优化和提高内部质量改善了用户体验，使得用户可以忘却繁杂的技术参数，专注于探索和扩展人类想象力。

Fooocus-API 旨在解决尝试使用 Gradio 客户端调用 Fooocus 时的困难。通过使用 FastAPI，Fooocus-API 提供使用任意编程语言访问 Fooocus 的能力。此外，项目提供了详细的文档和示例代码供开发者使用。

使用指南

使用 Replicate 运行

开发者可以通过 Replicate 使用 Fooocus-API，目前模型已在 konieshadow/fooocus-api 上可用，包括 anime 和 realistic 的预设模型。这是利用 Fooocus 生成图像的最简单方式。

自托管部署

用户可以选择自托管部署，只需要 Python 版本大于等于 3.10，或者利用 conda 创建新的环境。以下是不同的启动方式：

使用 Conda

通过 Conda 创建环境并启动应用：

conda env create -f environment.yaml
conda activate fooocus-api
python main.py

服务器默认在 http://127.0.0.1:8888 监听。

使用 Venv

创建虚拟环境并启动应用：

# Windows
python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate

# Linux
python -m venv venv
source venv/bin/activate

然后运行 python main.py。

手动下载和安装依赖

如果想手动处理环境问题并提前下载模型，可以按照以下步骤进行：

安装依赖：pip install -r requirements.txt
安装具有 CUDA 支持的 PyTorch：pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
下载模型并放置到指定目录。

已安装的 Fooocus

如果已经安装了 Fooocus，可以复用现有的模型，只需将本地 Fooocus 目录中的 config.txt 复制到 Fooocus-API 的根目录即可。

使用 Docker 启动

首先确保已安装 NVIDIA Container Toolkit，然后运行以下命令启动 Docker：

docker run -d --gpus=all \
    -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility \
    -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
    -p 8888:8888 konieshadow/fooocus-api