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Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored-GGUF

Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored-GGUF

中英文无删减指令模型的最新静态量化版本，适合多语言支持

该项目为Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored模型提供多种质量和大小的静态量化文件，支持中英文双语功能。用户可选择合适的量化类型，包括快速的Q4_K_S与Q4_K_M以及高质量的Q8_0和Q6_K。这些文件可提升模型性能，尤其在敏感内容处理及多语言支持方面。使用说明可参考TheBloke的文档。项目得益于nethype公司的资源支持。

数据集Github量化模型Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored开源项目Hugging FaceHuggingface
Hugging Face

Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored-GGUF 项目介绍

项目背景

Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored-GGUF 是一种大型语言模型，基于Orion-zhen开发的Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored模型。此项目涉及多种数据集，包括NobodyExistsOnTheInternet/ToxicQAFinal、anthracite-org/kalo-opus-instruct-22k-no-refusal、Orion-zhen/dpo-toxic-zh等，用以提升模型的多样性和广泛性。

语言与许可证

该项目涵盖中英文两种语言，适合不同语言背景的用户进行使用。它采用的是GPL-3.0许可证，意味着用户在遵循许可协议的前提下可以自由地使用、分发和修改软件。

使用指南

用户在使用GGUF文件时，如果不太确定具体操作，可以参阅TheBloke的README文档，这些文档提供了详细的指导，包括如何连接多部分文件等操作。

提供的定量化文件

项目为用户提供了多种型号的定量化文件，这些文件按照大小排序，较小文件通常具有更高的灵活性和适用性。以下是部分可用的GGUF文件：

  • Q2_K，大小为3.1GB
  • Q3_K_S，大小为3.6GB
  • Q4_K_S，大小为4.6GB，速度快，推荐使用
  • Q6_K，大小为6.4GB，质量非常好
  • Q8_0，大小为8.2GB，速度快，质量最佳

用户根据自己的需求选择不同的文件类型，以平衡速度和质量的需求。

模型请求与常见问题解答

项目提供一个FAQ和模型请求页面，解答用户可能遇到的问题或模型需求。如果用户需要其他类型的模型定量化，可以通过此页面提出请求。

感谢

项目负责人感谢其公司nethype GmbH提供的服务器支持及工作站升级，令他得以在业余时间进行此项工作。

通过该项目，用户能够更好地理解和使用Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored模型，并在中英文环境下发挥其强大的语言处理能力。

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