Midnight-Miqu-70B-v1.5-i1-GGUF

Midnight-Miqu-70B-v1.5-i1-GGUF

Midnight-Miqu-70B-v1.5量化模型:优化AI实施的多样化策略

此项目提供Midnight-Miqu-70B-v1.5的多种GGUF量化文件,采用权重和imatrix量化,支持多种规格和类型如IQ1至IQ4及Q5、Q6,适应速度、质量和空间需求的平衡。用户可参考TheBloke的README获取操作指南,适合寻求优化AI模型效率的开发者,助力高效机器学习模型部署。

Github量化合并工具变压器库模型开源项目Midnight-Miqu-70B-v1.5Huggingface模型使用

Midnight-Miqu-70B-v1.5-i1-GGUF项目介绍

项目概况

Midnight-Miqu-70B-v1.5-i1-GGUF是一个基于sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.5模型进行量化的项目。该项目由mradermacher负责量化处理。项目使用的基础库是transformers,主要工作是通过mergekit工具进行合并和量化,从而提高模型的使用灵活性和效率。

使用指南

量化后的GGUF文件提供了不同大小和类型的选项,以适应各种需求。如果用户不确定如何使用GGUF文件,建议参考TheBloke的README以获取更多使用细节,尤其是如何连接多部分文件的说明。

提供的量化文件

项目提供了一系列按照大小排序的量化文件,表格如下:

类型文件链接大小/GB备注
i1-IQ1_S链接15.0适用于紧急情况
i1-IQ1_M链接16.0大多用于紧急情况
i1-IQ2_XXS链接18.7
i1-IQ2_XS链接20.8
i1-IQ2_S链接21.8
i1-IQ2_M链接23.7
i1-Q2_K链接25.9IQ3_XXS可能更好
i1-IQ3_XXS链接27.0质量较低
i1-IQ3_XS链接28.6
i1-IQ3_S链接30.3优于Q3_K*
i1-Q3_K_S链接30.3IQ3_XS可能更好
i1-IQ3_M链接31.4
i1-Q3_K_M链接33.7 / IQ3_S可能更好
i1-Q3_K_L链接36.6 / IQ3_M可能更好
i1-IQ4_XS链接37.2
i1-Q4_0链接39.1快速,低质量
i1-Q4_K_S链接39.7最佳尺寸/速度/质量
i1-Q4_K_M链接41.8快速,推荐
i1-Q5_K_S链接47.9
i1-Q5_K_M链接49.2
i1-Q6_K (分为两部分)PART 1 PART 257.0实际上类似静态Q6_K

为了便于选择不同质量的量化文件,项目还提供了一幅评价不同低质量量化类型的图(图中数值越小越好)。

其他资源

如果用户对模型有其他问题或请求量化其他模型,可以参考在Hugging Face上的模型请求页面。此外,mradermacher感谢其公司nethype GmbH提供的服务器支持和工作站升级,这使得他能够在业余时间进行此项工作。

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