
Midnight-Miqu-70B-v1.5量化模型:优化AI实施的多样化策略
此项目提供Midnight-Miqu-70B-v1.5的多种GGUF量化文件,采用权重和imatrix量化,支持多种规格和类型如IQ1至IQ4及Q5、Q6,适应速度、质量和空间需求的平衡。用户可参考TheBloke的README获取操作指南,适合寻求优化AI模型效率的开发者,助力高效机器学习模型部署。
Midnight-Miqu-70B-v1.5-i1-GGUF是一个基于sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.5模型进行量化的项目。该项目由mradermacher负责量化处理。项目使用的基础库是transformers,主要工作是通过mergekit工具进行合并和量化,从而提高模型的使用灵活性和效率。
量化后的GGUF文件提供了不同大小和类型的选项,以适应各种需求。如果用户不确定如何使用GGUF文件,建议参考TheBloke的README以获取更多使用细节,尤其是如何连接多部分文件的说明。
项目提供了一系列按照大小排序的量化文件,表格如下:
| 类型 | 文件链接 | 大小/GB | 备注 |
|---|---|---|---|
| i1-IQ1_S | 链接 | 15.0 | 适用于紧急情况 |
| i1-IQ1_M | 链接 | 16.0 | 大多用于紧急情况 |
| i1-IQ2_XXS | 链接 | 18.7 | |
| i1-IQ2_XS | 链接 | 20.8 | |
| i1-IQ2_S | 链接 | 21.8 | |
| i1-IQ2_M | 链接 | 23.7 | |
| i1-Q2_K | 链接 | 25.9 | IQ3_XXS可能更好 |
| i1-IQ3_XXS | 链接 | 27.0 | 质量较低 |
| i1-IQ3_XS | 链接 | 28.6 | |
| i1-IQ3_S | 链接 | 30.3 | 优于Q3_K* |
| i1-Q3_K_S | 链接 | 30.3 | IQ3_XS可能更好 |
| i1-IQ3_M | 链接 | 31.4 | |
| i1-Q3_K_M | 链接 | 33.7 / IQ3_S可能更好 | |
| i1-Q3_K_L | 链接 | 36.6 / IQ3_M可能更好 | |
| i1-IQ4_XS | 链接 | 37.2 | |
| i1-Q4_0 | 链接 | 39.1 | 快速,低质量 |
| i1-Q4_K_S | 链接 | 39.7 | 最佳尺寸/速度/质量 |
| i1-Q4_K_M | 链接 | 41.8 | 快速,推荐 |
| i1-Q5_K_S | 链接 | 47.9 | |
| i1-Q5_K_M | 链接 | 49.2 | |
| i1-Q6_K (分为两部分) | PART 1 PART 2 | 57.0 | 实际上类似静态Q6_K |
为了便于选择不同质量的量化文件,项目还提供了一幅评价不同低质量量化类型的图(图中数值越小越好)。
如果用户对模型有其他问题或请求量化其他模型,可以参考在Hugging Face上的模型请求页面。此外,mradermacher感谢其公司nethype GmbH提供的服务器支持和工作站升级,这使得他能够在业余时间进行此项工作。


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