
利用Whisper将音频转化为文本,使用GPT-3.5进行文本分析,并通过DALL·E生成个性化电竞标志
该应用利用Whisper将音频转化为文本,使用GPT-3.5进行文本分析,并通过DALL·E生成个性化电竞标志。应用基于Jetpack Compose和OpenAI Kotlin在Tenerife GG活动中展示了AI的实际应用。
Tenerife GG(enerator) 是一个由人工智能支持的电竞标志生成器。这款安卓应用程序是在一次学术性活动“Tenerife GG”上开发的,旨在作为一个应用实例,展示如何整合和利用三种不同的人工智能模型来生成电竞标志。
该项目使用了以下人工智能模型:
同时,这个项目利用了 Jetpack Compose 进行用户界面设计,并通过 OpenAI Kotlin 库与OpenAI的模型进行交互。
要使用这款应用,用户需要在 OpenAI平台 生成一个API Key。在使用之前,需要将这个密钥添加到项目中的 conf/Env.kt 文件中:
const val OPENAI_API_KEY = "MI_KEY"
用户可以下载项目并在 Android Studio 中打开。配置好必要的API Key便可开始运行程序。此外,还有一个可供安装的应用程序文件(APK)供用户快速体验使用。在使用之前,需要在设备上允许安装第三方应用。
在应用中,用户需要输入以下信息以生成所需的标志:
用户可以通过以下方式增加标志生成的细节:
用户可以选择:
项目还有一个完整的创建应用过程的视频教程,有兴趣者可以观看以便更好地理解整个开发流程。
项目开发者鼓励大家通过社交媒体和开发者社区加入讨论和贡献。用户还可以在 GitHub 上支持项目,通过“☆ Star”给予肯定。
这个项目不仅展示了人工智能在电竞领域的应用潜力,同时通过开放性和社区协作推动了技术创新和学习。


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