GPT_Vuln-analyzer

GPT_Vuln-analyzer

AI智能漏洞分析工具,支持网络、DNS及子域名检测

GPT_Vuln-analyzer是一个用于漏洞分析的智能工具,支持网络扫描、DNS枚举和子域名检测,通过CLI和GUI接口进行操作。集成OpenAI、Bard API、Llama AI等多种AI模型,以及nmap和dnsresolver等Python模块,提供高效且准确的分析。详细的使用指南和模块集成指导,支持多操作系统,能够满足多种安全测试需求。

GPT_Vuln-analyzer漏洞分析AI模型CLI界面GUI界面Github开源项目

项目介绍:GPT_Vuln-analyzer

项目概述

GPT_Vuln-analyzer 是一个概念验证应用程序,旨在展示人工智能在漏洞分析中的可能应用。这一项目结合了 OpenAI 接口、python-nmap 和 dnsresolver 等 Python 模块,提供了命令行界面(CLI)和图形用户界面(GUI)两个版本,可以进行网络漏洞分析、DNS 枚举和子域名枚举等任务。

系统要求

要使用 GPT_Vuln-analyzer,需要满足以下条件:

  • 安装 Python 3.10 以上版本
  • 安装 requirements.txt 文件中提到的所有软件包
  • OpenAI API 和 Bard API (MakerSuite Palm)
  • Runpod 无服务器端点
  • IPGeolocation API
  • Docker
  • Wireshark 和 tshark (需加到系统路径)

使用指南

软件包导入

首先需切换到项目目录下并安装必要的包:

cd package && pip3/pip install .

可以通过如下代码导入三种主要的软件包,并定义相应的变量:

from GVA.scanner import NetworkScanner from GVA.dns_recon import DNSRecon from GVA.geo import geo_ip_recon from GVA.jwt import JWTAnalyzer from GVA.menus import Menus from GVA.packet_analysis import PacketAnalysis from GVA.ai_models import NMAP_AI_MODEL from GVA.ai_models import DNS_AI_MODEL from GVA.ai_models import JWT_AI_MODEL from GVA.assets import Assets from GVA.subdomain import sub_enum from GVA import gui # 实例化组件 dns_enum = DNSRecon() geo_ip = geo_ip_recon() p_ai_models = NMAP_AI_MODEL() dns_ai_models = DNS_AI_MODEL() port_scanner = NetworkScanner() jwt_analizer = JWTAnalyzer() sub_recon = sub_enum() asset_codes = Assets() packet_analysis = PacketAnalysis() # 定义必要的 API 和参数 lkey = "LLAMA API KEY" lendpoint = "LLAMA ENDPOINT" keyset = "AI API KEY" output_loc = "OUTPUT LOCATION FOR PCAP" threads = 200 target_ip_hostname_or_token = "TARGET IP, HOSTNAME OR TOKEN" profile_num = "PROFILE FOR NMAP SCAN" ai_set = "AI OF CHOICE" akey_set = "OPENAI API KEY" bkey_set = "BARD API KEY" ai_set_args = "" llamakey = "LLAMA RUNPOD API KEY" llamaendpoint = "LLAMA RUNPOD ENDPOINT" # 启动菜单 Menus( lamma_key=lkey, llama_api_endpoint=lendpoint, initial_keyset=keyset, threads=threads, output_loc=output_loc, target=target_ip_hostname_or_token, profile_num=profile_num, ai_set=ai_set, openai_akey_set=akey_set, bard_key_set=bkey_set, ai_set_args=ai_set_args, llama_runpod_key=llamakey, llama_endpoint=llamaendpoint ) # 启动图形界面 gui.application()

命令行使用

在使用命令行界面之前,需要更改 .env 文件中的 OPENAI_API_KEYGEOIP_API_KEYBARD_API_KEY,如下:

GEOIP_API_KEY = '' OPENAI_API_KEY = '' BARD_API_KEY = '' RUNPOD_ENDPOINT_ID = '' RUNPOD_API_KEY = ''

然后安装必需的软件包:

pip3 install -r requirements.txt

使用以下命令运行程序:

python gpt_vuln.py --help

可以按需指定攻击目标和攻击类型,例如:

# DNS 攻击 python gpt_vuln.py --target <IP/hostname/token> --attack dns # Nmap 扫描 python gpt_vuln.py --target <IP/hostname/token> --attack nmap --profile <1-13> # 子域名枚举 python gpt_vuln.py --target <HOSTNAME> --attack sub

GUI 使用

通过以下命令启动 GUI :

python GVA_gui.py

支持的操作系统

GPT_Vuln-analyzer 在以下操作系统上进行测试:

  • GNU/Linux
  • Windows

总结

GPT_Vuln-analyzer 项目展示了如何利用先进的 AI 技术进行网络安全分析。它集成了多种工具和接口,提供了强大的功能,可以帮助用户快速识别网络中的潜在安全漏洞。通过 CLI 和 GUI 界面,用户可以方便地进行操作,无论是想要进行深入的网络扫描,还是简单的 DNS 枚举,该工具都能有效胜任。

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