开源AI原生开发环境框架
Rift是开源的AI原生开发环境框架,包含Rift Code Engine和VSCode扩展两个核心组件。它通过AI增强IDE功能,支持对话式编码、全库编辑和智能代码生成。Rift旨在构建新一代 开发环境,促进AI与人类开发者的高效协作。
Rift是一个开源的AI原生开发环境基础设施。Rift让你的IDE具有代理能力。在不久的将来,软件将主要由与你协作的AI软件工程师编写。代码库将很快成为活跃的、空间化的实体,能够保持上下文、倾听、预测、响应和执行你的每一个意图。Rift代码引擎实现了语言服务器协议的AI原生扩展。Rift VSCode扩展实现了客户端和最终用户界面,这是迈向那个未来的第一步。
https://github.com/morph-labs/rift/assets/13114790/726f35ed-4959-4f69-9a80-fd903b26f909
对话式代码编辑
全代码库编辑
上下文相关的代码库生成
自动文档字符串生成
自动类型注解生成
/aider
)生成新的代理。/edit
)来生成新代理。@
提及它们。@
提及文件和目录,以告诉你的代理关于代码库的其他部分。
@
提及文件只有在Aider中且这些文件被git跟踪时才有效。git
项目的根目录相同时,Rift效果最佳。从VSCode市场安装VSCode扩展。默认情况下,扩展会在每次激活时尝试自动启动Rift代码引擎。在此过程中,如果在~/.morph
下的虚拟环境中找不到rift
可执行文件,扩展会要求你尝试自动安装Python环境和Rift代码引擎。要禁用此行为(例如用于开发),请转到VSCode设置,搜索"rift",并将rift.autostart
设置为false
。
当rift.autostart
为true
时,扩展将尝试自动启动Rift代码引擎。你可以设置rift.riftPath
来更改Rift可执行文件的路径,这在Windows上与WSL交互时可能是必要的。
当rift.autostart
为false
时,扩展将显示一个加载指示器,等待服务器实例连接到rift.riftServerPort
(默认7797)。在这种情况下,你需要通过在终端中运行来手动启动Rift服务器实例,例如:
source ~/.morph/env/bin/activate rift --port 7797
安装后,当在设置中将"代码编辑模型"更改为我们的Rift Coder 7B模型时,它将自动安装该模型的8位量化版本。原始模型可在此处找 到。
如果Rift代码引擎的自动安装失败,请按照以下说明进行手动安装。
Rift代码引擎:
brew install python@3.10
mkdir -p ~/.morph/ && cd ~/.morph/ && python3.10 -m venv env
source ./env/bin/activate
sudo apt install software-properties-common -y
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt install python3.10 && sudo apt install python3.10-venv
mkdir -p ~/.morph/ && cd ~/.morph/ && python3.10 -m venv env
source ./env/bin/activate
yay -S python310
mkdir -p ~/.morph/ && cd ~/.morph/ && python3.10 -m venv env
source ./env/bin/activate
pip install
安装Rift。
which pip
返回的路径前缀与虚拟环境的位置匹配,如上面安装的环境。pip
:
pip install "git+https://github.com/morph-labs/rift.git@main#egg=pyrift&subdirectory=rift-engine"
cd ~/.morph/ && git clone git@github.com:morph-labs/rift && cd ./rift/rift-engine/ && pip install -e .
Rift VSCode扩展(通过code --install-extension
,根据需要更改可执行文件):
cd ./editors/rift-vscode && npm i && bash reinstall.sh
。确保在VSCode设置中设置了您的OpenAI API密钥(使用Ctrl + ,
打开,然后搜索"rift")。现有的代码生成工具目前大多是与代码无关的,主要在代码LM的输入/输出令牌级别上运作。语言服务器协议(LSP)为语言服务器定义了一个标准,这些对象可以索引代码库并为外部开发工具(如IDE)提供结构和运行时感知的接口。
Rift代码引擎是一个AI原生语言服务器,它将以统一、与模型和语言无关的方式公开代码转换和代码理解的接口——例如,rift.summarize_callsites
或rift.launch_ai_swe_async
应该在使用StarCoder的Python代码库上与在使用CodeGen的Rust代码库上一样工作。在语言服务器内,模型将可以完全访问特定语言的工具,如编译器、单元和集成测试框架以及静态分析器,以最少的用户干预生成正确的代码。我们将根据需要开发UX习惯,以在Rift IDE 扩展中支持这些功能。
我们欢迎对Rift在各个层面的贡献,例如:
有关详细信息和指南,请参阅我们的贡献指南。
编程正在不断发展。加入社区,为我们的路线图做出贡献,帮助塑造软件的未来。
我们非常希望听到您对Rift的反馈!请点击这里与我们分享您的想法。
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