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agentscope

agentscope

大型模型支持的多智能体应用开发平台

AgentScope是一个先进的多智能体平台，专为开发人员构建基于大规模模型的多智能体应用而设计。该平台易于使用，并配备全面的组件和详尽的文档，同时提供定制的容错控制和重试机制以增强应用的稳定性。其分布式架构简化了多智能体系统的开发流程，提高了开发效率。

AgentScope多智能体应用大规模模型分布式APIGithub开源项目
访问官网GitHubHugging Face论文文档

agentscope项目介绍

项目简介

AgentScope是一个创新的多智能体平台，旨在帮助开发者更轻松地构建大型模型驱动的多智能体应用程序。它提供了强大的功能和易于使用的工具，为开发者创造了一个友好的环境。

主要功能

易于使用

AgentScope为开发者设计，提供丰富的组件和全面的文档。特别是，AgentScope工作站（AgentScope Workstation）作为一个简单的拖放编程平台，适合初学者使用。

高稳定性

平台支持自定义容错控制和重试机制，以提高应用程序的稳定性。这意味着，即使在复杂的环境中运行，AgentScope也能够保持高效和稳定的操作。

基于Actor的分布式系统

AgentScope允许开发者以集中编程的方式构建分布式多智能体应用程序，大大简化了开发工作。

支持的模型库

AgentScope提供多个ModelWrapper，支持本地模型服务和第三方模型API，如OpenAI API、DashScope API、ZhipuAI API等。

支持的服务

  • Web搜索
  • 数据查询
  • 信息检索
  • 代码执行
  • 文件操作
  • 文本处理
  • 多模式交互
  • 维基百科搜索和检索
  • TripAdvisor搜索
  • Web浏览器控制

示例应用

模型相关

  • 使用Llama3构建应用

会话

  • 基础会话
  • 自主会话
  • 基于自然语言的SQL查询会话
  • 使用定制工具进行的对话
  • 混合智能体算法对话
  • 流模式下的会话

游戏

  • 五子棋
  • 桌游狼人杀

分布式应用

  • 分布式会话
  • 分布式辩论
  • 分布式并行优化
  • 分布式大规模仿真

安装

AgentScope需要Python 3.9或更高版本。开发者可以选择从源代码安装或通过pip安装。

# 从源代码安装
git clone https://github.com/modelscope/agentscope.git
cd agentscope
pip install -e .
# 通过pip安装
pip install agentscope

快速开始

配置文件需要提供模型的配置信息，以便AgentScope可以正确调用和使用这些模型。以下为OpenAI Chat API的配置示例：

openai_model_config = {
    "config_name": "my_openai_config",
    "model_type": "openai_chat",
    "model_name": "gpt-4",
    "api_key": "your_api_key"
}

AgentScope Studio

AgentScope提供便捷的运行时用户界面，可在前端显示多媒体输出，包括文本、图像、音频和视频。

参与贡献

AgentScope欢迎所有形式的贡献，为开发者提供易用的开发者版本并且附带了一些预提交检查。

许可证

AgentScope采用Apache License 2.0进行开源发布。

AgentScope通过全面的功能和便捷的用户界面，为开发者创建多智能体应用提供了一种高效且便捷的途径。该平台正在积极发展，并不断优化和扩展其功能。

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