matrix

关于 Matrix 项目

Matrix 项目是一个专注于矩阵操作与计算的库，旨在为开发者提供强大的工具来处理各种矩阵运算。这个项目由Zakodium维护，提供了广泛的数学函数和操作，使得矩阵计算更加简便高效。

安装

Matrix 项目可以通过 npm 安装使用，非常简单。只需在终端输入以下命令：

$ npm install ml-matrix

使用方法

Matrix 支持两种模块格式：ES模块和CommonJS模块。以下是两种使用方法示例：

ES模块

import { Matrix } from 'ml-matrix';

const matrix = Matrix.ones(5, 5);

CommonJS模块

const { Matrix } = require('ml-matrix');

const matrix = Matrix.ones(5, 5);

示例及操作

Matrix 库提供了多种标准的矩阵操作，如加法、减法、乘法、除法等。此外，还支持矩阵内部操作和各种数学计算。

基本操作

const { Matrix } = require('ml-matrix');

var A = new Matrix([
  [1, 1],
  [2, 2],
]);

var B = new Matrix([
  [3, 3],
  [1, 1],
]);

// 加法
const addition = Matrix.add(A, B); // 结果: [[4, 4], [3, 3]]

// 减法
const subtraction = Matrix.sub(A, B); // 结果: [[-2, -2], [1, 1]]

// 矩阵乘法
const multiplication = A.mmul(B); // 结果: [[4, 4], [8, 8]]

// 按数乘
const mulByNumber = Matrix.mul(A, 10); // 结果: [[10, 10], [20, 20]]

// 按数除
const divByNumber = Matrix.div(A, 10); // 结果: [[0.1, 0.1], [0.2, 0.2]]

矩阵操作

Matrix 还支持其他矩阵操作，如获取行数或列数、判断是否为方阵、转置矩阵等。

var numberRows = A.rows; // 行数: 2
var numberCols = A.columns; // 列数: 2
var transpose = A.transpose(); // 转置操作

高级数学功能

Matrix 支持矩阵分解和逆矩阵计算等高级功能，用于更加复杂的计算和数据分析。

const { inverse, QrDecomposition } = require('ml-matrix');

var A = new Matrix([
  [2, 3, 5],
  [4, 1, 6],
  [1, 3, 0],
]);

var inverseA = inverse(A);
var QR = new QrDecomposition(A);
var Q = QR.orthogonalMatrix;
var R = QR.upperTriangularMatrix;