MINT-1T
万亿级开源多模态数据集推动AI研究
MINT-1T是一个大规模开源多模态数据集，包含1万亿文本标记和34亿张图像，比现有开源数据集规模扩大约10倍。该数据集首次纳入PDF和ArXiv论文等新数据源，提供HTML、PDF和ArXiv等多个子集。MINT-1T旨在为大规模多模态AI模型研究提供丰富的训练资源，其规模和多样性有望促进多模态AI技术的发展。
🍃 MINT-1T 是一个开源的多模态交错数据集，包含一万亿个文本标记和34亿张图像，规模比现有开源数据集扩大了约10倍。此外，我们还包括了以前未被充分利用的来源，如PDF文件和ArXiv论文。
我们发布了MINT-1T的所有子集，包括：
更新
- [7/24] 🎉 我们开源了🍃 MINT-1T数据集！
- [6/17] 我们发布了技术报告。
引用
如果您觉得我们的工作有用，请考虑引用：
@article{awadalla2024mint1t,
title={MINT-1T: Scaling Open-Source Multimodal Data by 10x: A Multimodal Dataset with One Trillion Tokens},
author={Anas Awadalla and Le Xue and Oscar Lo and Manli Shu and Hannah Lee and Etash Kumar Guha and Matt Jordan and Sheng Shen and Mohamed Awadalla and Silvio Savarese and Caiming Xiong and Ran Xu and Yejin Choi and Ludwig Schmidt},
year={2024}
}
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