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ml5-library 项目简介

ml5.js 是一个旨在让机器学习变得易于理解和使用的 JavaScript 库，特别面向艺术家、创意编程者和学生等广大受众。这个库通过在浏览器中提供机器学习算法和模型的访问接口，构建于 TensorFlow.js 之上，致力于使复杂的技术变得更加亲切易懂。

项目背景与目标

ml5.js 的目标是为创意编码和艺术项目提供简易的机器学习工具，使任何人，无论背景如何，都能够在自己的网络项目中实现机器学习功能。为了支持这一目标，该库提供丰富的代码示例、教程和数据集，并且特别注重于计算的伦理问题，如数据中的偏见、刻板印象以及负责的数据众包。

灵感来源与支持

ml5.js 从 Processing 和 p5.js 获得了很多灵感，力求在计算机图形学和机器学习之间架起一座桥梁。项目得到许多开源开发者的支持，尤其受到纽约大学 ITP/IMA 项目 Google 教育基金的帮助。同时，BrowserStack 也为这一项目提供了测试支持。

如何使用 ml5.js

使用 ml5.js 非常简单。用户只需通过在 HTML 文档的头部区域加入对应版本的脚本引入代码即可开始。在官网和 GitHub 上有详尽的使用入门指南和 API 参考资料。此外，项目还包含了多个独立的示例，可以帮助新手快速理解。

<script src="https://unpkg.com/ml5@0.12.2/dist/ml5.min.js" type="text/javascript"></script>

用户也可以通过更改 URL 中的版本号加载旧版本的 ml5.js。尽管可以直接引用最新版本，但开发团队建议谨慎使用，以防代码由于库更新而产生不兼容的问题。

资源与社区

ml5.js 提供了丰富的学习资源和社区支持。用户可以通过访问项目网站来获取教程、API 参考和常见问题解答。此外，项目主页上还有许多可供尝试的在线例子。ml5.js 社区是一个热情友好的地方，欢迎每一个想要学习和分享的人。

参与与贡献

ml5.js 项目是一个开放性的社区活动，任何人都可以贡献代码、修复 bug 或添加新特性。项目的贡献者们来自世界各地，他们通过不同渠道为项目的发展做出了贡献。若你想加入，可查阅项目的贡献指南以获取更多细节。

致谢

ml5.js 得到了来自不同领域的贡献者的支持。每一个贡献者都在用自己的方式让机器学习更加亲民，更加易于学习和使用。项目团队对每一位参与者表示衷心的感谢，并期待有更多人加入这个有意义的开源项目。