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mlx-swift-examples

mlx-swift-examples

MLX Swift机器学习示例程序与开发工具集

MLX Swift示例项目包含多个机器学习应用实例，涵盖MNIST训练器、LLM评估器等iOS和macOS跨平台程序，以及线性模型训练、LLM文本生成等命令行工具。项目还提供MLXLLM和MLXMNIST库作为Swift Package，便于开发者在自有项目中集成和使用MLX Swift框架进行机器学习开发。

MLX Swift机器学习示例程序iOSmacOSGithub开源项目
访问官网GitHub文档

MLX Swift 示例

MLX Swift 示例程序。

  • MNISTTrainer：一个在 iOS 和 macOS 上运行的示例，可下载 MNIST 训练数据并训练一个 LeNet。

  • LLMEval：一个在 iOS 和 macOS 上运行的示例，可从 Hugging Face 下载 LLM 和分词器，并根据给定的提示生成文本。

  • LinearModelTraining：一个训练简单线性模型的示例。

  • llm-tool：一个命令行工具，用于使用 Hugging Face hub 上提供的各种 LLM 生成文本。

  • mnist-tool：一个命令行工具，用于在 MNIST 数据集上训练 LeNet。

运行

应用程序和命令行工具示例可以通过 Xcode 或命令行运行：

./mlx-run llm-tool --prompt "swift programming language"

另请参阅：

MLXLLM 和 MLXMNIST 库的安装

示例仓库中的 MLXLLM 和 MLXMNIST 库可作为 Swift 包使用。

在你的 Package.swift 中添加以下依赖：

.package(url: "https://github.com/ml-explore/mlx-swift-examples/", branch: "main"),

然后将一个或两个库添加到目标的依赖项中。

.target(
    name: "YourTargetName",
    dependencies: [
        .product(name: "LLM", package: "mlx-swift-examples")
    ]),

或者，在 Xcode 中将 https://github.com/ml-explore/mlx-swift-examples/ 添加到 项目依赖项，并将 依赖规则 设置为 分支 和 main。

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