通过一个简单的命令,从你的 nifti(.nii 或 .nii.gz)文件创建精美的 GIF:
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a1f610bc-76eb-4685-80d2-f959edfcbd14.gif">gif_your_nifti /path/to/data.nii
| 包 | 测试版本 |
|---|---|
| NumPy | 1.14.2 |
| NiBabel | 2.2.1 |
| matplotlib | 2.2.0 |
| imageio | 2.2.0 |
| scikit-image | 0.13.0 |
最快的方法是直接从 GitHub 安装:
pip install git+https://github.com/miykael/gif_your_nifti.git
或者,导航到仓库的主页并克隆它。 然后,切换到克隆的仓库目录并运行:
pip install . # 如果你不进行修改 # 或 pip install -r requirements.txt # 如果你是开发者
使用以下命令构建 Docker 容器:
docker build -t gif_your_nifti .
使用 Docker 运行:
docker run --rm -v /path/to/nifti/:/data gif_your_nifti:latest /data/image.nii
对于以下示例,我下载了 ICBM 2009c 非线性非对称 并使 用了其中的 T1 和灰质模板。
你也可以使用自己的大脑图像,如下所示。唯一需要确保的是你的大脑图像具有正确的方向。你可以使用 FSL 命令 fslreorient2std my_brain.nii my_brain.nii 根据 MNI 模板标准重新定向你的 NIfTI 图像。
要创建简单的灰度 GIF,在命令行中输入以下命令:
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/59d7ce14-144d-4107-8290-e4335c057f40.gif">gif_your_nifti /path/to/mni_icbm152_t1_tal_nlin_asym_09c.nii
要创建伪彩色 GIF,在命令行中输入以下命令:
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/c97c6685-77dc-40b7-b258-e1468c997953.gif">gif_your_nifti /path/to/Me_2014.nii --mode pseudocolor --cmap plasma
颜色映射可以是任何来自 matplotlib 颜色映射 的颜色映射。
要创建深度 GIF,在命令行中输入以下命令:
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/5eb71bc5-fd65-4e65-9ff6-7ebe8d9f9e4f.gif">gif_your_nifti /path/to/mni_icbm152_t1_tal_nlin_asym_09c.nii --mode depth
图像以颜色显示下一个切片的值。如果颜色略微偏红或偏蓝,则表示下一个切片上的值更亮或更暗。因此,它在 GIF 中编码了某种深度信息。
要创建红蓝绿(RGB)GIF,在命令行中输入以下命令:
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/11d91b85-cfd1-4344-b29a-3dc024f49052.gif">gif_your_nifti /path/to/gm.nii /path/to/wm.nii /path/to/csf.nii --mode rgb
此图像将第一个 NIfTI 文件的值作为其红色,第二个 NIfTI 文件作为其绿色,第三个 NIfTI 作为其蓝色。
也可以通过在上述任何函数中更改 size 参数来改变 GIF 的大小。以下是将图像调整为原始大小的 50% 的示例:
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/b077e18e-11f2-4f29-89a8-ae3602e2c0d4.gif"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/95264776-b85e-42e4-93f8-b2f031e5a8a5.gif"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/4274329a-63a6-4e64-ad36-170cdbe47272.gif"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/c4800e78-4ff3-45a3-a9cf-629ce47e7693.gif">gif_your_nifti /path/to/mni_icbm152_gm_tal_nlin_asym_09c.nii --size 0.5 gif_your_nifti /path/to/mni_icbm152_gm_tal_nlin_asym_09c.nii --size 0.5 --mode pseudocolor --cmap cubehelix gif_your_nifti /path/to/mni_icbm152_gm_tal_nlin_asym_09c.nii --size 0.5 --mode pseudocolor --cmap inferno gif_your_nifti /path/to/mni_icbm152_gm_tal_nlin_asym_09c.nii --size 0.5 --mode pseudocolor --cmap viridis
更改 GIF 的大小也会更改每秒帧数参数,以保持整体速度不变。这意味着,如果你有一个原始大小的 GIF,每秒 20 帧(fps),将大小更改为 50% 会导致较小的 GIF 以 10 fps 运行,这样两者完成一个循环所需的时间相同。
你也可以在 Python 脚本中使用 gif_your_nifti。有关更多信息,请参阅脚本示例。
本项目采用 BSD 3-Clause License 许可。


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