
轻量级Transformer模型,支持完整的编解码器配置和最新研究成果,适合各种从图像分类到语言模型的应用

基于HiLo注意力的快速视觉Transformer

高效序列学习的分层注意力变换器实现

高效的大规模语言模型推理优化方案

轻量级高性能语言模型精简参数实现大模型能力

瞄准多硬件平台优化的自然语言处理Transformer模型

多功能大语言模型实验平台 支持本地操作和微调

机器学习库,覆盖文本、视觉与音频处理

基于PyTorch的Transformer模型实现与Attention机制全解析

神经语音合成系统
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