
大型语言模型应用开发与优化实用指南
Mistral Cookbook 汇集了社区贡献的大型语言模型应用实例,涵盖基础聊天、嵌入、RAG、函数调用和微调等多个方面。项目包含Mistral AI官方示例和第三方工具集 成,为开发者提供了全面的LLM应用开发资源。
Mistral 示例手册收录了 Mistralers、我们的社区以及合作伙伴贡献的示例。如果您有展示 Mistral 模型的精彩示例,欢迎通过向本仓库提交 PR 来分享。
免责声明:社区和合作伙伴贡献的示例不代表 Mistral 的观点和意见。
| 笔记本 | 类别 | 描述 |
|---|---|---|
| quickstart.ipynb | 聊天、嵌入 | 使用 Mistral AI API 进行基本的聊天和嵌入快速入门 |
| prompting_capabilities.ipynb | 提示 | 编写用于分类、摘要、个性化和评估的提示 |
| basic_RAG.ipynb | RAG | 使用 Mistral AI API 从头开始构建 RAG |
| embeddings.ipynb | 嵌入 | 使 用 Mistral 嵌入 API 进行分类和聚类 |
| function_calling.ipynb | 函数调用 | 使用 Mistral API 进行函数调用 |
| evaluation.ipynb | 评估 | 使用 Mistral API 评估模型 |
| mistral_finetune_api.ipynb | 微调 | 使用 Mistral 微调 API 对模型进行微调 |
| mistral-search-engine.ipynb | RAG、函数调用 | 使用 Mistral API、函数调用和 RAG 构建搜索引擎 |
| prefix_use_cases.ipynb | 前缀、提示 | Mistral 前缀功能的精彩示例 |
| synthetic_data_gen_and_finetune.ipynb | 数据生成、微调 | 简单的数据生成和微调指南 |
| data_generation_refining_news.ipynb | 数据生成 | 简单的数据生成以优化新闻文章 |


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