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AgentK

AgentK

多智能体协作的自我演进AGI系统

AgentK是一个模块化、自我演进的AGI系统，由Hermes、AgentSmith、ToolMaker和WebResearcher等多个智能体组成。这些智能体能够协作并按需构建新的智能体，以完成各种任务。系统基于LangGraph和LangChain框架开发，支持自我测试和工具创建，不断发展自身能力以应对各种挑战。

Agent KAGI自我进化代理协作模块化系统Github开源项目
访问官网GitHub

Agent K

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自主代理式人工通用智能。AgentK 是一个自我进化的人工通用智能，由多个代理组成，这些代理相互协作，并根据需要构建新的代理，以完成用户的任务。

https://github.com/user-attachments/assets/ab36ebfd-7a9f-4f8b-a891-b8a1884a53a4

上述演示的追踪链接：https://smith.langchain.com/public/b0a0278c-f8b0-4912-966c-bd6c43954326/r

Agent K 是一个模块化、自我进化的人工通用智能系统，它在完成任务的挑战中逐步构建自己的思维。

"K"代表内核（kernel），意味着小型核心。AgentK 的目标是成为最小的代理和工具集，使其能够自我引导并发展自己的思维。

AgentK 的思维由以下部分组成：

  1. 相互协作解决问题的代理；
  2. 这些代理能够用来与外部世界交互的工具。

它将这两部分都开发为常规的 Python 文件（存放在 agents 和 tools 目录中），因此很容易跟踪其进展，如果你愿意，甚至可以自己贡献。

构成内核的代理

  • Hermes：与人类交互以理解目标、管理任务创建和分配，并协调其他代理活动的协调者。
  • AgentSmith：负责创建和维护其他代理的架构师。AgentSmith 确保代理配备必要的工具，并测试它们的功能。
  • ToolMaker：系统内的工具开发者，ToolMaker 创建和改进代理执行任务所需的工具，确保系统保持灵活性和装备完善。
  • WebResearcher：知识收集者，WebResearcher 执行深入的在线研究，为系统提供最新信息，使代理能够做出明智的决策并有效执行任务。

内部结构

AgentK 被鼓励为自己编写测试。还可以做更多工作来帮助检测和修复行为异常的代理和工具 - 这是正在进行中的工作。

AgentK 建立在优秀的 LangGraph 和 LangChain 框架之上。

如何运行

AgentK 在 Docker 容器中隔离运行，因此你需要在系统上安装最新版本的 Docker。

  1. 将 .env.template 复制为 .env
  2. 在 .env 中设置环境变量
  3. 运行 ./agentk

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