一个轻量级和便携的命令行 YAML、JSON 和 XML 处理器。yq 使用类似 jq 的语法,但可以处理 yaml 文件以及 json、xml、properties、csv 和 tsv。它目前还不支持 jq 的所有功能,但支持最常用的操作和函数,并且正在不断添加更多功能。
yq 是用 go 编写的 - 所以你可以下载一个无依赖的二进制文件到你的平台上就可以使用了!如果你喜欢,还可以使用各种包管理器,以及 Docker 和 Podman,下面都有列出。
读取一个值:
yq '.a.b[0].c' file.yaml
从 STDIN 管道输入:
yq '.a.b[0].c' < file.yaml
原地更新 yaml 文件:
yq -i '.a.b[0].c = "cool"' file.yaml
使用环境变量更新:
NAME=mike yq -i '.a.b[0].c = strenv(NAME)' file.yaml
合并多个文件:
# 合并两个文件 yq -n 'load("file1.yaml") * load("file2.yaml")' # 使用通配符合并: # 注意使用 `ea` 一次性评估所有文件 # 而不是按顺序评估 yq ea '. as $item ireduce ({}; . * $item )' path/to/*.yml
对 yaml 文件进行多次更新:
yq -i ' .a.b[0].c = "cool" | .x.y.z = "foobar" | .person.name = strenv(NAME) ' file.yaml
在数组中查找并更新一个项目:
yq '(.[] | select(.name == "foo") | .address) = "12 cat st"'
将 JSON 转换为 YAML:
yq -Poy sample.json
使用 wget 下载 gzip 压缩的预编译二进制文件:
例如,VERSION=v4.2.0 和 BINARY=yq_linux_amd64
wget https://github.com/mikefarah/yq/releases/download/${VERSION}/${BINARY}.tar.gz -O - |\ tar xz && mv ${BINARY} /usr/bin/yq
wget https://github.com/mikefarah/yq/releases/download/${VERSION}/${BINARY} -O /usr/bin/yq &&\ chmod +x /usr/bin/yq
wget https://github.com/mikefarah/yq/releases/latest/download/yq_linux_amd64 -O /usr/bin/yq &&\ chmod +x /usr/bin/yq
使用 Homebrew
brew install yq
snap install yq
yq 在 snap 中以严格限制安装,这意味着它无法直接访问根文件。要读取根文件,你可以:
sudo cat /etc/myfile | yq '.a.path'
要写入根文件,你可以使用 sponge:
sudo cat /etc/myfile | yq '.a.path = "value"' | sudo sponge /etc/myfile
或者写入临时文件:
sudo cat /etc/myfile | yq '.a.path = "value"' | sudo tee /etc/myfile.tmp
sudo mv /etc/myfile.tmp /etc/myfile
rm /etc/myfile.tmp
docker run --rm -v "${PWD}":/workdir mikefarah/yq [command] [flags] [expression ]FILE...
请注意,如果需要,你可以在没有网络访问权限和其他权限的情况下在 docker 中运行 yq,
即 --security-opt=no-new-privileges --cap-drop all --network none。
podman run --rm -v "${PWD}":/workdir mikefarah/yq [command] [flags] [expression ]FILE...
你需要传递 -i\--interactive 标志给 docker:
docker run -i --rm mikefarah/yq '.this.thing' < myfile.yml
podman run -i --rm mikefarah/yq '.this.thing' < myfile.yml
docker run --rm -it -v "${PWD}":/workdir --entrypoint sh mikefarah/yq
podman run --rm -it -v "${PWD}":/workdir --entrypoint sh mikefarah/yq
创建一个 bash 函数来避免输入整个 docker 命令会很有用:
yq() { docker run --rm -i -v "${PWD}":/workdir mikefarah/yq "$@" }
yq() { podman run --rm -i -v "${PWD}":/workdir mikefarah/yq "$@" }
yq 的容器镜像不再以 root 身份运行(https://github.com/mikefarah/yq/pull/860)。如果你想在容器镜像中安装更多东西,或者在尝试读取/写入文件时遇到权限问题,你需要:
docker run --user="root" -it --entrypoint sh mikefarah/yq
podman run --user="root" -it --entrypoint sh mikefarah/yq
或者,在你的 Dockerfile 中 :
FROM mikefarah/yq
USER root
RUN apk add --no-cache bash
USER yq
默认情况下,yq 使用的 alpine 镜像不包含时区数据。如果你想使用 tz 操作符,你需要包含这些数据:
FROM mikefarah/yq
USER root
RUN apk add --no-cache tzdata
USER yq
如果你使用带有 SELinux 的 podman,你需要在卷挂载上设置共享卷标志 :z:
-v "${PWD}":/workdir:z
- name: Set foobar to cool
uses: mikefarah/yq@master
with:
cmd: yq -i '.foo.bar = "cool"' 'config.yml'
- name: Get an entry with a variable that might contain dots or spaces
id: get_username
uses: mikefarah/yq@master
with:
cmd: yq '.all.children.["${{ matrix.ip_address }}"].username' ops/inventories/production.yml
- name: Reuse a variable obtained in another step
run: echo ${{ steps.get_username.outputs.result }}
更多信息请参见 https://mikefarah.gitbook.io/yq/usage/github-action。
go install github.com/mikefarah/yq/v4@latest
这些方法由社区支持 :heart: - 但可能与官方支持的版本不同步。
请注意,Debian 包(之前由 @rmescandon 维护)不再维护。请使用其他安装方法。
nix profile install nixpkgs#yq-go
参见这里
webi yq
参见 webi 由 @adithyasunil26 支持 (https://github.com/webinstall/webi-installers/tree/master/yq)
pacman -S go-yq
使用 Chocolatey
choco install yq
由 @chillum 支持 (https://chocolatey.org/packages/yq)
使用 scoop
scoop install main/yq
使用 winget
winget install --id MikeFarah.yq
使用 MacPorts
sudo port selfupdate
sudo port install yq
由 @herbygillot 支持 (https://ports.macports.org/maintainer/github/herbygillot)
Alpine Linux v3.20+ (和 Edge):
apk add yq-go
Alpine Linux 最高到 v3.19:
apk add yq
由 Tuan Hoang 支持 (https://pkgs.alpinelinux.org/packages?name=yq-go)
Flox 可用于在 Linux、MacOS 和通过 WSL 的 Windows 上安装 yq。
flox install yq
jq,但可处理YAML、JSON和XML文件查看文档以获取更详细和高级的用法。
用法:
yq [标志]
yq [命令]
示例:
# 如果未指定命令,yq默认使用'eval'命令。更多示例请参见"yq eval --help"。
yq '.stuff' < myfile.yml # 从"myfile.yml"输出"stuff"节点的数据
yq -i '.stuff = "foo"' myfile.yml # 原地更新myfile.yml
可用命令:
completion 为指定的shell生成自动补全脚本
eval (默认)按顺序对每个YAML文件中的每个文档应用表达式
eval-all 加载所有YAML文件的所有YAML文档并运行一次表达式
help 获取任何命令的帮助
标志:
-C, --colors 强制使用彩色打印
-e, --exit-status 如果没有匹配项或返回null或false,则设置退出状态
-f, --front-matter string (extract|process) 将首个输入作为YAML前置元数据处理。Extract将提取YAML内容,process将对YAML内容运行表达式,保持剩余数据不变
--header-preprocess 在处理表达式之前吸收任何头部注释和分隔符。(默认为true)
-h, --help yq的帮助信息
-I, --indent int 设置输出的缩进级别(默认为2)
-i, --inplace 原地更新给定的第一个文件
-p, --input-format string [yaml|y|xml|x] 输入的解析格式。注意json是yaml的子集。(默认为"yaml")
-M, --no-colors 强制不使用彩色打印
-N, --no-doc 不打印文档分隔符(---)
-n, --null-input 不读取输入,仅评估给定的表达式。用于从头开始创建文档。
-o, --output-format string [yaml|y|json|j|props|p|xml|x] 输出格式类型。(默认为"yaml")
-P, --prettyPrint 美化打印,'... style = ""'的简写
-s, --split-exp string 将每个结果(或文档)打印到名为(exp)的文件中。[exp]参数必须返回字符串。可以在表达式中使用$index作为结果计数器。
--unwrapScalar 解包标量,不带引号、颜色或注释打印值(默认为true)
-v, --verbose 详细模式
-V, --version 打印版本信息并退出
--xml-attribute-prefix string XML属性的前缀(默认为"+")
--xml-content-name string XML内容的名称(如果没有属性名)。(默认为"+content")
使用"yq [命令] --help"获取有关命令的更多信息。
yq尽可能保留注释位置和空白,但不能处理所有情况(详见https://github.com/go-yaml/yaml/tree/v3)更多常见问题和解决方案,请参见"技巧和诀窍"。


免费创建高清无水印Sora视频
Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具


最适合小白的AI自动化工作流平台
无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

大模型驱动的Excel数据处理工具
基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


AI论文写作指导平台
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。


AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!
博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。


企业专属的AI法律顾问
iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。


稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光
稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光


最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号