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maestrale-chat-v0.4-beta

maestrale-chat-v0.4-beta

优化意大利语语言处理的SFT与DPO对齐模型

该模型专注于意大利语处理，基于Mistral-7b模型在大规模高质量语料库上的预训练，并结合了occiglot模型。对170万次对话和指令进行微调后，提升了数学、推理能力和拉丁文翻译能力。适用于多种应用场景，如生成Mermaid思维导图和SQL代码，采用ChatML提示格式。此外，作为Beta版设计，模型具有‘安全性’，能够拒绝有害问题的回答。

Github微调模型模型描述意大利语语言模型开源项目Maestrale-chatHuggingface
Hugging Face

maestrale-chat-v0.4-beta项目介绍

项目概述

maestrale-chat-v0.4-beta是一个专为意大利语优化的语言模型。该模型采用了Mistral-7b语言模型，并在大规模高质量语料库上进行了持续的预训练。此外，它还融合了occiglot模型。项目通过精调（SFT）在170万次对话/指令上进行过两次训练，使用多种数据集与DPO对齐。

主要功能特点

  • 改善的真实性：增强了在对话中提供准确信息的能力。
  • 提升数学和推理能力：支持更复杂的数学运算和逻辑推理。
  • 地图思维导图：可以生成Mermaid格式的思维导图。
  • 更多拉丁文翻译与诗歌创作：支持更多跨语言的翻译和文学创作功能。

使用指南

用户可以通过Python编程环境加载该模型，并采用下面的配置进行文本生成：

from transformers import (
    AutoTokenizer, 
    AutoModelForCausalLM, 
    GenerationConfig,
    TextStreamer
)
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mii-llm/maestrale-chat-v0.4-beta")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("mii-llm/maestrale-chat-v0.4-beta", load_in_8bit=True, device_map="auto")

gen = GenerationConfig(
    do_sample=True,
    temperature=0.7,
    repetition_penalty=1.2,
    top_k=50,
    top_p=0.95,
    max_new_tokens=500,
    pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
    eos_token_id=tokenizer.convert_tokens_to_ids("

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