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深入解析ResNet-152在图像分类中的应用

ResNet-152 v1.5模型在ImageNet-1k上预训练，采用224x224分辨率，改进后的下采样策略提升了模型的准确性。该模型可用于图像分类，亦可在模型中心找到特定任务的微调版本。

图像识别ResNet-152卷积神经网络深度学习模型Github开源项目图像分类Huggingface
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ResNet v1.5模型及其应用于图像识别

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深度残差学习实现图像识别突破

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ResNet18图像分类模型 适用于多种计算机视觉任务