Prompty

Prompty 是为 LLM 提示设计的资产类和格式，旨在增强开发人员的可观察性、可理解性和可移植性。其主要目标是加速开发人员的内部循环。

该存储库包含以下内容：

• Prompty 语言规范
• 文档网站（访问 prompty.ai 查看在线网站）
• （更多内容即将推出）

这个 Visual Studio Code 扩展在 VS Code 中提供了一个直观的提示操作环境，以简化提示工程过程。您可以在 Visual Studio Code 市场中找到 Prompty 扩展。

什么是 Prompty？

规范

Prompty 将提示及其执行标准化为单一资产。

VSCode 扩展功能

快速创建

通过在 VS Code 资源管理器中右键单击并选择"新建 Prompty"来快速创建基本的 prompty。

预览

类似于 Markdown 的 prompty 预览功能，支持输入时动态模板渲染，让您能够看到将发送给模型的提示。

定义和切换模型配置

• 直接在 VS Code 中定义您的模型配置。

• 快速切换不同的模型配置。

  

  

• 使用 VS Code 设置在以下级别定义模型配置：

  • 用户级别，以便在不同的 prompty 文件中使用。

  • 工作区级别，以便通过 Git 与团队成员共享。

    

• 我们强烈建议使用 Azure Active Directory 身份验证以增强安全性。将 api_key 留空以触发 AAD 身份验证。

• 也支持 OpenAI。您可以将密钥存储在 VSCode 设置中，或使用 ${env:xxx} 从环境变量中读取 API 密钥。

  • 您可以将环境变量放在 .env 文件中，与 prompty 文件在同一文件夹中，或放在工作区根文件夹中。
  • 或者，您也可以在系统变量中指定它，按照 OpenAI 的指南进行密钥安全设置，通过控制面板/zsh/bash 进行设置，然后重启 VS Code 以加载新值。

快速运行

按 F5 或单击顶部的 运行 按钮。有两个输出窗口：

• Prompty 输出显示简洁视图。

  

• **Prompty 输出（详细）**显示详细的发送和接收请求。

  

编排器集成

Prompty 受到流行编排框架的支持：

• Prompt flow
• Langchain
• Semantic Kernel

右键单击 .prompty 文件以快速生成集成代码片段。

反馈

请将有关 Prompty 或 VS Code 扩展的反馈提交到 Microsoft/prompty GitHub 存储库。

文档

• https://prompty.ai