promptflow

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全方位简化LLM应用开发与部署的工具

Prompt flow是一款开发工具套件,专注于从创意、原型制作、测试、评估到生产部署和监控的LLM应用开发。它支持流的创建、调试和性能评估,兼容多种平台部署,并提供VS Code扩展用于交互式开发,适用于希望快速高效构建高质量LLM应用的开发者。

Prompt flowLLM应用生产部署流开发VS Code扩展Github开源项目

Prompt flow 项目介绍

Prompt flow 是一套专为 LLM(大型语言模型)应用开发而设计的工具集,旨在简化从创意到生产部署的整个开发周期。它使得提示工程变得更加简单,并能帮助开发者构建具有生产质量的 LLM 应用。

主要功能

Prompt flow 提供了以下核心功能:

  1. 创建和迭代开发流程

    • 开发者可以创建可执行的流程,将 LLM、提示、Python 代码和其他工具链接在一起。
    • 提供便捷的调试和迭代工具,特别是在与 LLM 交互方面的追踪功能。
  2. 评估流程质量和性能

    • 使用更大的数据集来评估流程的质量和性能。
    • 可以将测试和评估集成到 CI/CD 系统中,以确保流程的质量。
  3. 简化生产开发周期

    • 轻松将流程部署到选择的服务平台或集成到应用程序的代码库中。
    • 可选但推荐使用 Azure AI 中的云版 Prompt flow 进行团队协作。

安装和快速开始

Prompt flow 的安装非常简单,只需要确保 Python 环境版本在 3.9 到 3.11 之间,然后使用 pip 安装即可。安装完成后,用户可以快速创建一个聊天机器人,设置 API 密钥连接,并开始与流程进行交互。

开发工具

Prompt flow 提供了命令行界面(CLI)和 Visual Studio Code 扩展两种开发方式:

  1. 命令行界面:通过简单的命令可以初始化流程、创建连接、测试流程等。

  2. VS Code 扩展:提供了图形化的流程设计器,使得开发体验更加直观和交互式。

应用场景

Prompt flow 适用于各种 LLM 应用开发场景,如聊天机器人、文档问答系统等。项目提供了多个教程和示例,帮助开发者快速上手并了解如何构建高质量的 LLM 应用。

开源社区

Prompt flow 是一个开源项目,欢迎社区贡献。开发者可以通过参与讨论、提出问题、提交拉取请求等方式参与项目的改进。项目遵循 Microsoft Open Source Code of Conduct,鼓励友好和包容的社区环境。

数据收集和隐私

项目默认启用遥测数据收集,用于改进产品和服务。用户可以选择退出数据收集。使用软件即表示同意这些做法。

许可证

Prompt flow 项目采用 MIT 许可证,允许用户自由使用、修改和分发,同时要求保留版权和许可声明。

总的来说,Prompt flow 是一个强大而灵活的 LLM 应用开发工具集,它不仅简化了开发过程,还提供了全面的质量保证机制,使得从原型到生产的过渡更加顺畅。无论是个人开发者还是团队项目,Prompt flow 都能提供有力的支持。

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