autogen

AutoGen 项目介绍

项目概述

AutoGen 是一个开源框架，专门用于构建 AI 代理系统。这个框架旨在简化事件驱动、分布式、可扩展和高弹性的代理应用程序的创建过程。借助 AutoGen，用户可以快速搭建起自我协作或在人类监督下执行任务的 AI 代理系统。

AutoGen 的设计使得 AI 开发和研究变得容易，通过集成多个大型语言模型 (LLMs)、相关工具和先进的多代理设计模式，可以在本地开发和测试代理系统，然后根据需求迁移到云端环境。

核心特性

AutoGen 提供了一系列核心特性，使得开发者可以更简单、高效地构建和管理代理系统：

异步消息传递：支持代理之间通过异步消息进行沟通，支持事件驱动和请求/响应的交互模式。
全面类型支持：在所有接口中使用类型，并在构建时强制进行类型检查，以保证质量和一致性。
可扩展和分布式：设计复杂的分布式代理网络，可以跨越组织边界进行操作。
模块化和可扩展性：通过可插拔的组件（如自定义代理、工具、内存和模型）定制系统。
跨语言支持：允许代理在不同编程语言之间进行互操作。目前支持 Python 和 .NET，未来将支持更多语言。
可观测性和调试：内置工具和功能用于跟踪、追踪和调试代理交互和工作流，包括支持 OpenTelemetry 的标准可观测性。

API 分层

AutoGen 是基于分层架构构建的，目前有三个主要的 API 供应用程序选择：

Core
AgentChat
Extensions

Core

Core API (autogen-core) 基于 Actor 模型构建，支持异步消息传递和基于事件的工作流。该层的代理可以使用直接消息或主题广播的方式进行通信，能够分布式部署，支持多种编程语言。

AgentChat

AgentChat API (autogen-agentchat) 是任务驱动的接口，类似于 AutoGen 0.2 版本，允许定义会话代理并将其组成团队来解决任务。这个 API 屏蔽了许多底层系统概念的复杂性。

Extensions

Extensions 包含使用第三方系统实现核心接口的组件，比如 OpenAI 模型客户端和 Azure 代码执行器。除了内置的扩展包，该包还支持用户贡献的扩展。

快速开始

Python 示例

安装所需包：

pip install 'autogen-agentchat==0.4.0.dev6' 'autogen-ext[openai]==0.4.0.dev6'

一个简单的天气查询代理示例：

import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_agentchat.task import Console, TextMentionTermination
from autogen_agentchat.teams import RoundRobinGroupChat
from autogen_ext.models import OpenAIChatCompletionClient

async def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is 73 degrees and Sunny."

async def main() -> None:
    weather_agent = AssistantAgent(
        name="weather_agent",
        model_client=OpenAIChatCompletionClient(
            model="gpt-4o-2024-08-06",
        ),
        tools=[get_weather],
    )

    termination = TextMentionTermination("TERMINATE")
    agent_team = RoundRobinGroupChat([weather_agent], termination_condition=termination)

    stream = agent_team.run_stream(task="What is the weather in New York?")
    await Console(stream)

asyncio.run(main())