懂AI
OpenAIWorkshop

OpenAIWorkshop

Azure OpenAI服务使用指南

Azure OpenAI服务通过REST API提供对OpenAI语言模型如GPT-3、Codex和Embeddings的访问。这些模型适用于内容生成、摘要、语义搜索及代码翻译等任务。在本工作坊，参与者将学习使用最新AI技术创建AI解决方案，涵盖OpenAI基础知识、提示工程及AOAI应用构建。适合数据库科学家、软件工程师等，所有示例和教程均在GitHub提供。

Azure OpenAIREST APIGPT-3content generation自然语言处理Github开源项目
GitHub文档

项目介绍：OpenAIWorkshop

概述

OpenAIWorkshop 是一项旨在帮助参与者利用微软 Azure 的 OpenAI 服务，创建强大 AI 应用的实践性工作坊。参与者将通过实践，学习如何使用 Azure OpenAI API 和最新的 AI 技术，来构建不同需求的人工智能解决方案。

项目目标

OpenAIWorkshop 的目标在于帮助参与者理解和应用大型语言模型（LLM），掌握 API 的使用及其在应用场景中的实践。具体来说，项目涵盖了以下几个方面：

学习目标

  • 了解 OpenAI 的基础知识，包括 LLM、API 和应用场景。
  • 学习提示工程（Prompt Engineering），其应用涵盖：
    • NLP 任务：如文本摘要、分类、实体识别和情感分析。
    • 生成任务：包括内容生成和代码生成。
    • 会话对话。
    • 零样本（Zero Shot）学习、少样本（Few-shot）学习和上下文学习。

建设能力

参与者将在工作坊中构建以下应用：

  • 使用 PowerApp 构建他们的第一个 Azure OpenAI 应用。
  • 高级应用：在 SQL 数据上搭建自然语言查询应用。
  • 高级应用：创建一个数据管道，从非结构化数据中提取见解。
  • 高级应用：在自己的专有数据集上，实现 ChatGPT 的功能。

项目实施

  • 所有使用案例均提供示例与指导，并在 GitHub 仓库中有详细说明。
  • 指导员将为参与者演示解决方案和各个步骤。
  • 参与者将在自己的环境中进行练习和构建解决方案。

适合人群

该项目特别适合以下专业人士参与：

  • 高级用户或终端用户
  • 软件工程师
  • 数据科学家
  • AI 架构师和管理人员

贡献及合作

该项目欢迎社区的贡献和建议。大多数的贡献要求参与者同意一个贡献者许可协议（CLA），以确保参与者对其贡献拥有合法权限。详情请访问 Microsoft 的贡献者许可协议的网站。

提交请求时，CLA 机器人将自动检测是否需要协议，并提供相应的指导。参与者仅需在所有使用 CLA 的存储库中执行一次此操作。

项目遵循 Microsoft 开源行为准则，参与者如有任何问题或建议，可通过指定的联系邮箱进行咨询。

商标

项目中可能包含微软或第三方的商标或标志。对微软商标或标志的授权使用需遵循相关的商标和品牌指南。对第三方商标或标志的使用必须符合其相应政策。

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