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AirSim

AirSim

开源跨平台模拟器AirSim助力AI自主飞行与车辆开发

AirSim是一个开源的跨平台模拟器，支持Unreal Engine和Unity，用于无人机和汽车等自主车辆的模拟。该平台为AI研究提供支持，涵盖深度学习、计算机视觉和强化学习等领域。AirSim允许手动驾驶、编程控制、数据收集和天气效果应用等功能。尽管AirSim将于明年归档，但新推出的Project AirSim将提供更先进的模拟和AI能力，满足航空航天行业的需求。

AirSimMicrosoft Project AirSim无人机模拟自动驾驶仿真人工智能研究Github开源项目
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AirSim 项目介绍

AirSim 是一个由微软研究院开发的开源仿真平台,旨在为无人机、汽车等自主系统的人工智能研究提供实验环境。这个项目基于虚幻引擎(Unreal Engine)构建,同时也有一个实验性的 Unity 版本。

项目背景

AirSim 项目始于2017年,是为了满足航空 AI 开发和仿真测试的需求而创建的。在过去的五年中,该项目已经成为共享研究代码和测试空中 AI 新想法的重要平台。随着技术的进步,特别是在空中移动和自主系统方面,AirSim 项目也即将进入新的阶段。

主要特性

AirSim 具有以下突出特点:

  1. 跨平台支持:可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。
  2. 软件在环仿真:支持与流行的飞行控制器(如 PX4 和 ArduPilot)进行软件在环仿真。
  3. 硬件在环仿真:支持与 PX4 进行硬件在环仿真,提供物理和视觉上的高度真实模拟。
  4. 多种车辆支持:可模拟无人机、汽车等多种自主系统。
  5. API 接口:提供独立于平台的 API,用于检索数据和控制车辆。
  6. 多语言支持:API 可通过 C++、Python、C# 和 Java 等多种编程语言访问。
  7. 计算机视觉模式:提供专门的计算机视觉模式,可以自由控制相机位置并收集深度、视差等图像数据。
  8. 天气效果:支持各种天气效果的模拟和控制。

应用场景

AirSim 可应用于多个领域:

  1. 深度学习研究
  2. 计算机视觉算法开发
  3. 强化学习实验
  4. 自主车辆控制系统测试
  5. 无人机飞行控制开发
  6. 训练数据采集
  7. 传感器仿真测试

使用方法

AirSim 提供了多种使用方式:

  1. 手动控制:可以使用遥控器或键盘手动控制无人机和汽车。
  2. 程序控制:通过 API 以编程方式与仿真环境交互,控制车辆并获取数据。
  3. 数据采集:可以通过界面按钮或 API 采集训练数据。
  4. 计算机视觉模式:专注于图像数据采集,无需vehicle或物理引擎。

社区与支持

AirSim 拥有活跃的开发者社区,用户可以通过以下方式获取支持:

  1. GitHub 讨论组
  2. Facebook 群组
  3. 项目文档
  4. 开源代码贡献

未来展望

微软计划在未来一年内推出新的仿真平台 Microsoft Project AirSim,以满足航空航天行业日益增长的需求。新平台将提供端到端的解决方案,用于安全开发和测试空中自主系统。

总之,AirSim 作为一个功能强大、灵活多样的仿真平台,为自主系统的研究和开发提供了宝贵的工具和环境。尽管原始项目即将归档,但其影响力和贡献将继续推动这一领域的发展。

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