searchGPT

searchGPT

基于大型语言模型(LLM)的开源搜索引擎,支持网络和文件内容实时搜索

searchGPT是一款基于大型语言模型(LLM)技术的开源搜索引擎,提供自然语言回答功能。支持实时网络和文件内容搜索,集成OpenAI与GooseAI等LLM技术。简洁直观的界面提升用户体验。了解更多项目架构、未来发展及安装和运行指南,欢迎开发者贡献代码,特别是前端开发者。探索searchGPT的自然语言处理和搜索引擎创新优势。

searchGPT开源项目大型语言模型问答系统文件内容搜索Github

项目介绍:searchGPT 开源搜索引擎

概述

searchGPT 是一个开源项目,旨在构建基于大型语言模型(LLM)技术的搜索引擎。这个搜索引擎可以通过自然语言来提供答案。它可以看作是一种针对搜索引擎和问答功能的简化版本的新 Bing。searchGPT 提供根据网页内容或文件内容进行回答的功能。

如果您对这个项目感兴趣,不妨给项目一个星星支持!🌟

项目特点

  1. 数据来源:

    • 实时网页搜索结果
    • 文件内容搜索(例如 PPT、DOC、PDF 等)
  2. 语义搜索:

  3. 大型语言模型集成:

  4. 前端:

    • 提供简易直观的用户界面

演示页面

欢迎访问 searchGPT 的演示页面:Demo Page

请勿通过任何程序滥用演示页面。加载时间通常为约 10 秒,请耐心等待。

架构与发展规划

searchGPT 的架构致力于实现实时信息的获取和准确的回答能力。由于 LLM 在训练过程中无法学到所有信息,因此需要借助实时来源来提供事实信息。

为什么选择 RAG?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术结合了信息检索和生成的优势。因为大型语言模型在训练时无法学习到所有知识,因此在回答过程中需要依赖实时信息进行查证和补充。通过与 RAG 技术的结合,searchGPT 可以提供更为准确的信息和答案。

开始使用

软件需求

要运行 searchGPT,您需要:

安装步骤

  1. 创建 Python 或 Anaconda 环境并安装所需的 Python 包。

    Native:

    # 使用 python=3.10.8 pip install -r requirements.txt

    Anaconda:

    conda create --name searchgpt python=3.10.8 conda activate searchgpt pip install -r requirements.txt
  2. backend/src/config/config.yaml 中输入 API 密钥(OpenAI/Azure Bing 搜索),或者通过 UI 在使用 Web 应用时输入。

  3. 运行 app.pyflask_app.py 启动前端 Web 应用。

  4. 如需快速测试,运行 main.py。此操作将只输出终端信息。

参与贡献

我们欢迎对 searchGPT 的贡献!如果您对参与项目感兴趣,请查看我们的贡献指南以获取更多信息。

许可证

searchGPT 遵循 MIT 许可证

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