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Llama-3.2-90B-Vision-Instruct

Llama-3.2-90B-Vision-Instruct

Meta开发的多模态大语言模型实现图像理解与视觉推理

Llama-3.2-90B-Vision-Instruct是Meta开发的多模态大语言模型，用于图像理解和视觉推理。该模型基于Llama 3.1构建，集成视觉适配器，支持图像和文本输入。在视觉识别、图像推理、描述和问答方面表现优异，超越多数多模态模型。模型具有128K上下文长度，采用60亿(图像,文本)对训练，知识覆盖至2023年12月。

模型多模态大语言模型Github图像识别Llama 3.2-VisionHuggingface开源项目Meta自然语言处理
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Llama-3.2-90B-Vision-Instruct项目介绍

项目概述

Llama-3.2-90B-Vision-Instruct是Meta公司开发的一款先进的多模态大型语言模型。它是Llama 3.2-Vision系列中的90B参数版本,经过了指令微调,可以同时处理文本和图像输入,并输出文本。该模型在视觉识别、图像推理、图像描述和基于图像的问答等任务上表现出色,超越了许多现有的开源和封闭源多模态模型。

模型架构

该模型基于Llama 3.1纯文本模型构建,采用优化的Transformer架构。为了支持图像识别任务,Llama-3.2-90B-Vision-Instruct使用了一个单独训练的视觉适配器,将图像编码器的表示通过一系列交叉注意力层输入到核心语言模型中。模型还使用了分组查询注意力(GQA)机制来提高推理的可扩展性。

主要特点

  1. 参数规模达到90B(88.8B),是一个超大规模模型
  2. 支持128k的上下文长度
  3. 训练数据包含60亿(图像,文本)对
  4. 知识截止时间为2023年12月
  5. 针对英语的图文任务进行了优化
  6. 在纯文本任务中支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语

应用场景

该模型主要用于以下场景:

  • 视觉识别
  • 图像推理
  • 图像描述生成
  • 基于图像的问答
  • 包含图像的助手式对话

许可和使用

Llama-3.2-90B-Vision-Instruct模型的使用受Llama 3.2社区许可协议的约束。该协议允许商业和研究用途,但有一些具体的使用限制和要求。使用者需要仔细阅读并遵守许可协议的条款。

反馈与支持

Meta提供了多个渠道供用户反馈问题、报告漏洞或寻求支持:

  • 模型问题可在GitHub上报告
  • 有风险的生成内容可通过专门的表单反馈
  • 安全问题可通过Facebook的白帽计划报告
  • 违反使用政策的情况可通过邮件报告

结语

Llama-3.2-90B-Vision-Instruct代表了多模态AI的最新进展,为图像理解和视觉-语言交互提供了强大的能力。随着技术的不断发展,未来可能会发布新版本以进一步提升模型的性能和安全性。

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