= JApicmp Gradle 插件 :japicmp-url: https://github.com/siom79/japicmp :issues: https://github.com/melix/japicmp-gradle-plugin/issues :gradle-url: http://gradle.org/ :plugin-version: 0.4.1
image:https://github.com/melix/japicmp-gradle-plugin/actions/workflows/gradle-build.yml/badge.svg?branch=master&event=push["构建状态", link="https://github.com/melix/japicmp-gradle-plugin/actions/workflows/gradle-build.yml?query=branch:master+event:push"] image:https://img.shields.io/github/license/melix/japicmp-gradle-plugin["许可证", link="LICENSE.txt"] image:https://img.shields.io/gradle-plugin-portal/v/me.champeau.gradle.japicmp.svg["下载", link="https://plugins.gradle.org/plugin/me.champeau.gradle.japicmp"]
japicmp-gradle-plugin 通过 {japicmp-url}[JApicmp] 使用 {gradle-url}[Gradle] 提供二进制兼容性报告。
== 安装
此插件需要 Gradle 6+。在 Gradle 构建文件中使用以下代码片段:
或者(不推荐):
buildscript { repositories { mavenCentral() }
dependencies {
classpath 'me.champeau.gradle:japicmp-gradle-plugin:{plugin-version}'
}
== 配置
该插件提供了一个新的任务类型:me.champeau.gradle.japicmp.JapicmpTask,你可以用它来比较两个 jar 包。这个任务
暴露了以下属性作为其配置的一部分:
[horizontal]
oldClasspath:: 用于比较的基准库的类路径。类型:FileCollection
newClasspath:: 当前版本库的类路径,您想要检查其二进制兼容性。类型:FileCollection
oldArchives:: 将用作比较基准的 jar 文件。类型:FileCollection。
newArchives:: 我们想要分析的 jar 文件。类型:FileCollection。
onlyModified:: 仅输出修改过的类/方法。如果不设置为 true,则打印所有类和方法。类型:boolean。默认值:false
onlyBinaryIncompatibleModified:: 仅输出导致二进制不兼容的修改的类/方法。类型:boolean。默认值:false
packageIncludes:: 要包含的包名列表,* 可用作通配符。类型:List<String>
packageExcludes:: 要排除的包名列表,* 可用作通配符。类型:List<String>
classIncludes:: 要包含的类列表。类型:List<String>
classExcludes:: 要排除的类列表。类型:List<String>
methodIncludes:: 要包含的方法列表。类型:List<String>
methodExcludes:: 要排除的方法列表。类型:List<String>
fieldIncludes:: 要包含的字段列表。类型:List<String>
fieldExcludes:: 要排除的字段列表。类型:List<String>
annotationIncludes:: 要包含的注解列表。字符串必须以'@'开头。类型:List<String>
annotationExcludes:: 要排除的注解列表。字符串必须以'@'开头。类型:List<String>
compatibilityChangeExcludes:: 要排除的兼容性更改列表,将它们标记为源代码和二进制兼容。字符串必须匹配 japicmp.model.JApiCompatibilityChange 枚举的值。类型:List<String>
accessModifier:: 设置访问修饰符级别(public、package、protected、private)。类型:String。默认值:public
failOnSourceIncompatibility:: 如果更改导致源代码级别不兼容,则失败。将此设置为 true 也会隐式启用 failOnModification。类型:boolean。默认值:false
failOnModification:: 设置为 true 时,如果检测到修改,构建将失败。类型:boolean。默认值:false
xmlOutputFile:: 生成的 XML 报告的路径。类型:File。默认值:null
htmlOutputFile:: 生成的 HTML 报告的路径。类型:File。默认值:null
txtOutputFile:: 生成的 TXT 报告的路径。类型:File。默认值:null
semverOutputFile:: 生成的语义版本报告的路径。类型:File。默认值:null
includeSynthetic:: 默认情况下不跟踪合成类和类成员(如桥接方法)。这个新选项启用了此类类和类成员的跟踪
ignoreMissingClasses:: 忽略类路径上缺失的所有超类或接口。默认值:false
如果你没有设置 oldArchives 和 newArchives,插件将从 oldClasspath 和 newClasspath 属性中推断它们:
== 使用方法
在你的构建文件中添加以下内容:
== JApiCompatibilityChange 过滤
该插件支持对已识别的兼容性更改进行简单的排除,在 API 比较期间将这些更改视为二进制和源代码兼容:
来自 japicmp 的 JApiCompatibilityChange 枚举表示可以排除的已识别兼容性更改列表。为简单起见,插件使用 List<String> 进行配置。
== 自定义过滤
该插件支持在考虑 API 比较之前为字节码成员添加过滤器:
其中 MyIncludeFilter 和 MyExcludeFilter 是实现继承自 japicmp.filter.Filter 类型的类。
例如,添加以下过滤器作为排除过滤器将从 API 比较中隐藏带有 @Custom 注解或名称包含 Custom 的字段:
== 自定义报告和失败条件
该插件支持一个 DSL 来基于 API 比较结果生成自定义报告。这有几个优点:
=== 配置
可以使用 richReport 块配置报告:
富报告的选项包括:
[horizontal]
renderer:: 用于生成报告的渲染器。默认使用 GroovyReportRenderer
includedClasses:: 表示包含模式的字符串列表(解释为正则表达式)。只有匹配此模式的类才会被包括。
excludedClasses:: 表示排除模式的字符串列表。如果一个类的完全限定名匹配这些模式中的任何一个,它将不会被包括。
destinationDir:: 存储报告的目录
reportName:: 生成的报告的文件名(默认为 rich-report.html)
title:: 报告的标题
description:: 报告的描述
addDefaultRules:: 一个布尔值,表示是否应添加默认规则。
如果没有明确定义规则,将应用默认规则。如果添加了任何规则,默认规则将不会被应用,除非 addDefaultRules 设置为 true。
=== 自定义规则
规则用于向报告添加违规。"违规"一词应该以简单的意义理解,因为它代表要在报告中显示的数据,无论是严重违规还是仅仅是信息。
违规由三元组(成员、严重程度、解释)组成,将在报告中显示。例如,如果发现二进制不兼容,你可以使用以下方式创建违规:
Violation.notBinaryCompatible(member)
这将自动将其分配为 error 严重程度,导致构建失败。然而,可以创建任何类型的违规,甚至接受二进制不兼容的更改。
规则可以应用于 3 个不同的级别:
NEW、REMOVED、UNCHANGED、MODIFIED),参见 JApiChangeStatusJApiCompatibilityChange)规则按以下顺序执行:
例如,假设我们想检查所有新方法是否都使用 @Incubating 注解(这是 Gradle 项目中的一条规则)。
那么,你需要创建一个实现该检查的规则类:
然后你需要配置报告以使用该规则:
规则可以接受参数,但仅限于 Map<String, String> 类型。例如,以下规则会将二进制破坏性变更标记为错误,除非它被审核并接受。接受列表作为参数传递给规则:
class AcceptedRegressionRule implements ViolationRule { private final Map<String, String> acceptedViolations
public AcceptedRegressionRule(Map<String, String> params) {
acceptedViolations = params
}
@Override
Violation maybeViolation(final JApiCompatibility member) {
if (!member.binaryCompatible) {
def acceptation = acceptedViolations[Violation.describe(member)]
if (acceptation) {
Violation.accept(member, acceptation)
} else {
Violation.notBinaryCompatible(member)
}
}
}
以下是如何应用该规则:
=== 设置和后处理规则
从 0.2.2 版本开始,插件还支持设置和后处理规则。设置规则允许设置一些全局上下文,可以被扩展 AbstractContextAwareViolationRule 的规则访问。当你需要在规则之间共享数据,并在后处理规则中执行最终检查时,这会很有用。
设置规则需要实现 SetupRule:
class MySetupRule implements SetupRule {
@Override
void execute(final ViolationCheckContext violationCheckContext) {
// 这将在执行任何其他规则之前执行
violationCheckContext.userData.executed = false
}
并使用 addSetupRule 声明:
然后可以在实现 AbstractContextAwareViolationRule 的规则中访问上下文:
class ContextAwareRule extends AbstractContextAwareViolationRule {
@Override
Violation maybeViolation(final JApiCompatibility member) {
// 此规则访问全局上下文并可以修改用户数据
context.userData.executed = true
return null
}
最后,后处理规则可以访问用户数据,并且可以在生成报告之前修改每个类的实际违规列表:
class MyTearDownRule implements PostProcessViolationsRule {
@Override
void execute(final ViolationCheckContextWithViolations violationCheckContextWithViolations) {
// 这个规则在所有检查完成后执行,就在生成报告之前
// 它提供了添加额外违规、过滤违规或使用自定义错误失败的机会
assert violationCheckContextWithViolations.userData.executed == true
assert !violationCheckContextWithViolations.violations.isEmpty()
}
需要使用 addPostProcessRule 钩子进行连接:
== 避免同一类出现多个违规
从 0.2.5 版本开始,现在可以跟踪哪些成员已经导致了违规。
由于规则按顺序执行,并且可能对同一成员同时应用状态变更规则和通用规则,因此一个成员可能触发多个违规。
为了避免这种情况,你可以让你的规则继承 AbstractRecordingSeenMembers。这个规则要求应用 RecordSeenMembersSetup,它只会在之前没有为同一成员添加违规时才添加违规。


AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!
博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。


企业专属的AI法律顾问
iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。


稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光
稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光


最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频


实时语音翻译/同声传译工具
Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。


选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效
讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


最强AI数据分析助手
小浣熊家族Raccoon,您的AI智能助手,致力于通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的智能服务。无论是日常咨询还是专业问题解答,小浣熊都能以快速、准确的响应满足您的需求,让您的生活更加智能便捷。


像人一样思考的AI智能体
imini 是一款超级AI智能体,能根据人类指令,自主思考、自主完成、并且交付结果的AI智能体。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号