cursive

cursive

简洁且跨平台的LLM交互框架,支持多种JavaScript环境

Cursive是一个兼容性强且用户体验友好的框架,专注于与大型语言模型(LLM)的互动。适用于各种JavaScript运行环境,包括浏览器、Node.js和Cloudflare Workers,并通过WindowAI安全引入用户凭证和模型。框架高扩展性,支持记录、缓存、修改结果和描述函数,兼容GPT-4、GPT-3.5等多种模型。内置令牌使用和成本计算,具备自动重试和模型扩展功能,保障可靠性和灵活性。

CursiveJavaScriptGPT-4LLMextensibleGithub开源项目

Cursive 项目介绍

Cursive 是一个通用且直观的框架,用于与大语言模型(LLMs)交互。它适用于任何 JavaScript 运行环境,并致力于提供良好的扩展性和开发者体验。

项目亮点

  • 兼容性:Cursive 可以在多种运行环境中工作,包括浏览器、Node.js、Deno、Bun 以及 Cloudflare Workers。用户可以通过 WindowAI 安全地使用自己的凭证、服务提供商和模型来进行补全。

  • 可扩展性:在补全生命周期的任何阶段都可以轻松接入,无论是记录、缓存还是修改结果。

  • 功能支持:能够简单地描述 LLM 可用的函数定义,目前支持的模型包括 GPT-4、GPT-3.5、Claude 2 和 Claude Instant。

  • 通用性:Cursive 的目标是连接尽可能多的不同模型的功能,使用户可以通过单一接口自由选择模型。

  • 信息透明:内置的令牌使用量和成本计算功能尽可能地准确。

  • 高可靠性:Cursive 提供自动重试功能,并在超过上下文长度时自动扩展模型,这些选项可以根据需求进行配置。

快速入门

  1. 安装 Cursive:

    npm i cursive
  2. 使用实例:

    import { useCursive } from 'cursive' const cursive = useCursive({ openAI: { apiKey: 'sk-xxxx' } }) const { answer } = await cursive.ask({ prompt: 'What is the meaning of life?', })

常规用法

对话

使用 cursive 进行对话非常简单,用户可以传递各种熟悉的选项。

const resA = await cursive.ask({ prompt: 'Give me a good name for a gecko.', model: 'gpt-4', maxTokens: 16, }) console.log(resA.answer) // Zephyr const resB = await resA.conversation.ask({ prompt: 'How would you say it in Portuguese?' }) console.log(resB.answer) // Zéfiro

流式处理

支持流式处理,同时帮用户跟踪令牌使用情况。

const result = await cursive.ask({ prompt: 'Count to 10', stream: true, onToken(partial) { console.log(partial.content) } }) console.log(result.usage.totalTokens) // 40

函数功能

用户可以使用 Type 定义并描述函数,还配有其执行代码。这部分由 typebox 库支持。

import { Type, createFunction, useCursive } from 'cursive' const cursive = useCursive({ openAI: { apiKey: 'sk-xxxx' } }) const sum = createFunction({ name: 'sum', description: 'Sums two numbers', parameters: { a: Type.Number({ description: 'Number A' }), b: Type.Number({ description: 'Number B' }), }, async execute({ a, b }) { return a + b }, }) const { answer } = await cursive.ask({ prompt: 'What is the sum of 232 and 243?', functions: [sum], }) console.log(answer) // The sum of 232 and 243 is 475.

函数的结果会自动输入对话中,并进行下一次补全。如果想停止这种行为,可以在函数定义中添加 pause

钩子

用户可以在补全生命周期的任何部分挂接钩子。

cursive.on('completion:after', (result) => { console.log(result.cost.total) console.log(result.usage.total_tokens) }) cursive.on('completion:error', (error) => { console.log(error) })

嵌入功能

可以轻松创建嵌入。

const embedding = await cursive.embed('This should be a document.')

这种方法很快将支持多种类型的文档和集成。

可靠性

Cursive 提供自动重试功能,并在补全失败时进行模型扩展。可通过传递 retryexpand 选项进行配置。

const cursive = useCursive({ maxRetries: 5, expand: { enable: true, defaultsTo: 'gpt-3.5-turbo-16k', modelMapping: { 'gpt-3.5-turbo': 'gpt-3.5-turbo-16k', 'gpt-4': 'claude-2', }, }, allowWindowAI: true, countUsage: false, })

示例项目

  • Nuxt 简单应用示例
  • Cloudflare Workers 边缘 API 示例

未来路线图

  • 已支持供应商:Anthropic
  • 计划支持:Cohere、Azure OpenAI 模型、Huggingface、Replicate (均通过 WindowAI 在浏览器中支持)

致谢

感谢 @disjukrcursive npm 包名转让给我们!

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