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Go语言高性能内存缓存库 支持自动配置与灵活策略

Otter是基于缓存和并发数据结构研究的Go语言高性能缓存库。它具有简单API、自动配置、泛型支持、TTL和基于成本的驱逐等特性。Otter使用S3-FIFO算法实现高命中率,可处理大量并发请求。这个库为需要高性能内存缓存的Go项目提供优秀的吞吐量和内存效率。

Otter缓存库高性能内存缓存Go语言Github开源项目
<p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/7aea81ba-38f2-4b16-86e8-d490851c15fd.png" width="40%" height="auto" > <h2 align="center">高性能内存缓存</h2> </p> <p align="center"> <a href="https://pkg.go.dev/github.com/maypok86/otter"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/046acc6e-6c5a-48a1-9912-6e2cde6aedee.svg" alt="Go Reference"></a> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/46d86a8a-45e0-4337-8982-6493f37dfc23.svg" /> <a href="https://codecov.io/gh/maypok86/otter" > <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/44047286-affd-4f8d-94a8-14a9e1fc0c59.svg?token=G0PJFOR8IF"/> </a> <img src="https://goreportcard.com/badge/github.com/maypok86/otter" /> <a href="https://github.com/avelino/awesome-go"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/eab15aa9-25e5-4927-ab05-693879d8a7c5.svg" alt="Mentioned in Awesome Go"></a> </p>

Otter 是基于缓存和并发数据结构研究的 Go 语言最强大的缓存库之一。Otter 还借鉴了其他语言缓存库(如 caffeine)的设计经验。

📖 目录

✨ 特性 <a id="features" />

  • 简单的 API:只需在构建器中设置所需参数即可使用
  • 自动配置:Otter 根据应用程序的并行度自动配置
  • 泛型:可以安全地使用任何可比较类型作为键,任何类型作为值
  • TTL:过期的值将自动从缓存中删除
  • 基于成本的淘汰:Otter 支持基于每个条目成本的淘汰
  • 删除监听器:可以在构建器中传递回调函数,当条目从缓存中删除时将调用该函数
  • 统计信息:可以收集各种使用统计数据
  • 出色的吞吐量:Otter 可以处理大量请求
  • 高命中率:使用新的 S3-FIFO 算法,显示出优秀的结果

🗃 相关工作 <a id="related-works" />

Otter 基于以下论文:

📚 使用方法 <a id="usage" />

📋 要求 <a id="requirements" />

  • Go 1.19+

🛠️ 安装 <a id="installation" />

go get -u github.com/maypok86/otter

✏️ 示例 <a id="examples" />

Otter 使用构建器模式,允许您方便地创建具有不同参数的缓存实例。

具有固定 TTL 的缓存

package main import ( "fmt" "time" "github.com/maypok86/otter" ) func main() { // 创建容量为 10000 个元素的缓存 cache, err := otter.MustBuilder[string, string](10_000). CollectStats(). Cost(func(key string, value string) uint32 { return 1 }). WithTTL(time.Hour). Build() if err != nil { panic(err) } // 设置带有 TTL(1 小时)的项目 cache.Set("key", "value") // 从缓存中获取值 value, ok := cache.Get("key") if !ok { panic("未找到键") } fmt.Println(value) // 从缓存中删除项目 cache.Delete("key") // 删除数据并停止 goroutine cache.Close() }

具有可变 TTL 的缓存

package main import ( "fmt" "time" "github.com/maypok86/otter" ) func main() { // 创建容量为 10000 个元素的缓存 cache, err := otter.MustBuilder[string, string](10_000). CollectStats(). Cost(func(key string, value string) uint32 { return 1 }). WithVariableTTL(). Build() if err != nil { panic(err) } // 设置带有 TTL(1 小时)的项目 cache.Set("key1", "value1", time.Hour) // 设置带有 TTL(1 分钟)的项目 cache.Set("key2", "value2", time.Minute) // 从缓存中获取值 value, ok := cache.Get("key1") if !ok { panic("未找到键") } fmt.Println(value) // 从缓存中删除项目 cache.Delete("key1") // 删除数据并停止 goroutine cache.Close() }

📊 性能 <a id="performance" />

基准测试代码可以在这里找到。

🚀 吞吐量 <a id="throughput" />

吞吐量基准测试是 caffeine 基准测试的 Go 语言移植版。这个微基准测试在 zipf 分布上比较了缓存的吞吐量,这允许展示各种实现中的低效之处。

您可以在这里找到结果。

🎯 命中率 <a id="hit-ratio" />

命中率模拟器在各种跟踪上测试缓存:

  1. 合成(zipf 分布)
  2. 传统(广泛知名且在各种项目和论文中使用)
  3. 现代(最近从世界上最大公司的生产环境中收集)

您可以在这里找到结果。

💾 内存消耗 <a id="memory-consumption" />

内存开销基准测试显示了在不同容量下缓存将需要多少额外内存。

您可以在这里找到结果。

👏 贡献 <a id="contribute" />

欢迎贡献,在提交新的 PR 之前,请确保先开启一个新的 issue,以便社区成员可以讨论。 有关更多信息,请参阅贡献指南

此外,您可能会发现现有的开放 issue,这些 issue 可以帮助改进项目。

本项目遵循标准的行为准则,以便您了解哪些行为会被接受和不被接受。

📄 许可证 <a id="license" />

本项目采用 Apache 2.0 许可证,详见 LICENSE 文件。

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