Otter 是基于缓存和并发数据结构研究的 Go 语言最强大的缓存库之一。Otter 还借鉴了其他语言缓存库(如 caffeine)的设计经验。
Otter 基于以下论文:
go get -u github.com/maypok86/otter
Otter 使用构建器模式,允许您方便地创建具有不同参数的缓存实例。
具有固定 TTL 的缓存
package main import ( "fmt" "time" "github.com/maypok86/otter" ) func main() { // 创建容量为 10000 个元素的缓存 cache, err := otter.MustBuilder[string, string](10_000). CollectStats(). Cost(func(key string, value string) uint32 { return 1 }). WithTTL(time.Hour). Build() if err != nil { panic(err) } // 设置带有 TTL(1 小时)的项目 cache.Set("key", "value") // 从缓存中获取值 value, ok := cache.Get("key") if !ok { panic("未找到键") } fmt.Println(value) // 从缓存中删除项目 cache.Delete("key") // 删除数据并停止 goroutine cache.Close() }
具有可变 TTL 的缓存
package main import ( "fmt" "time" "github.com/maypok86/otter" ) func main() { // 创建容量为 10000 个元素的缓存 cache, err := otter.MustBuilder[string, string](10_000). CollectStats(). Cost(func(key string, value string) uint32 { return 1 }). WithVariableTTL(). Build() if err != nil { panic(err) } // 设置带有 TTL(1 小时)的项目 cache.Set("key1", "value1", time.Hour) // 设置带有 TTL(1 分钟)的项目 cache.Set("key2", "value2", time.Minute) // 从缓存中获取值 value, ok := cache.Get("key1") if !ok { panic("未找到键") } fmt.Println(value) // 从缓存中删除项目 cache.Delete("key1") // 删除数据并停止 goroutine cache.Close() }
基准测试代码可以在这里找到。
吞吐量基准测试是 caffeine 基准测试的 Go 语言移植版。这个微基准测试在 zipf 分布上比较了缓存的吞吐量,这允许展示各种实现中的低效之处。
您可以在这里找到结果。
命中率模拟器在各种跟踪上测试缓存:
您可以在这里找到结果。
内存开销基准测试显示了在不同容量下缓存将需要多少额外内存。
您可以在这里找到结果。
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