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private-chatbot-mpt30b-langchain

private-chatbot-mpt30b-langchain

无需互联网连接，使用MPT-30B与Langchain私密聊天文档

该项目使用量化版本的MPT-30B，允许在本地计算机上无需互联网连接与文档进行私密对话。项目提供了系统要求、安装步骤、文档导入过程及运行聊天脚本的详细说明。支持的文档格式包括CSV、Word和PDF等，用户可通过命令行输入问题并获取答案，全程数据保留在本地环境，保障隐私安全。

MPT-30BLangchain文档聊天离线使用模型下载Github开源项目
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项目介绍：private-chatbot-mpt30b-langchain

项目概述

private-chatbot-mpt30b-langchain 是一个基于 MPT-30B 和 Langchain 的开源项目。该项目允许用户在没有互联网连接的情况下，在本地计算机上私密地与自己的文档进行交流。MPT-30B 是一种强大的开源模型，拥有 8k 的上下文长度，其性能超越了原始的 GPT-3。通过使用 MPT-30B 的量化版本，用户可以在本地私密地与文档进行对话，而不必担心数据泄露到网络上。

系统要求

为了运行此项目，最低的系统配置要求是 32GB 内存，并且必须安装 Python 3.10。

安装步骤

  1. 安装 Poetry

    在命令行中执行以下命令以安装 Poetry：

    pip install poetry

  2. 克隆仓库

    使用下列命令克隆项目仓库：

    git clone {插入 GitHub 仓库 URL}

  3. 安装项目依赖

    进入项目目录后，执行以下命令安装项目所需的依赖：

    poetry install

  4. 配置环境文件

    将 .env.example 文件复制为 .env 文件：

    cp .env.example .env

  5. 下载模型

    下载大约 19GB 的模型文件。可以运行以下脚本：

    python download_model.py

    或者访问相关页面下载文件后，将其放入项目根目录的 models 文件夹中。

  6. 导入文档

    将需要对话的文档放入 source_documents 文件夹中，该项目默认支持多种文档格式，如 .csv、.docx、.pdf 等。完成文件存放后，运行以下命令进行文档导入：

    python ingest.py

    导入完成后，文档会被分块并创建嵌入到本地向量数据库中。

与文档对话

运行以下命令发问并从文档中获取答案：

  1. 打开命令行： 
    poetry run python question_answer_docs.py
    或 
    make qa
  2. 在命令行提示输入问题时，输入问题按回车键。

输入 exit 指令可退出对话。

注意：根据计算机内存、问题复杂性和文档块数的不同，模型可能需要 40 至 300 秒来响应。

可选：运行纯聊天机器人

如果不想与文档对话，仅仅想与 MPT-30b 聊天机器人互动，可以跳过文档导入步骤，直接运行以下命令：

poetry run python chat.py

或

make chat

致谢

感谢 abacaj 提供的原始模板以及 imartinez 提供的 privateGPT 导入逻辑和文档指导，同时也感谢 TheBloke 提供的 MPT-30B GGML 模型。

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