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langchain-js-tutorial

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介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程

该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用，为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式，特别适合Typescript和Javascript开发者。

LangChaintypescript教程javascript开发者大型语言模型自定义数据应用Github开源项目
访问官网GitHub文档

langchain-js-tutorial 项目介绍

什么是 Langchain?

Langchain 是一个框架和库，它提供了一系列有用的模板和工具，旨在简化构建大型语言模型应用程序的过程，特别是那些需要使用自定义数据和外部工具的应用程序。简而言之，Langchain 使得为您的数据构建聊天机器人以及能用自然语言响应的“个人助手”机器人变得更加容易。

快速安装指南

安装此项目非常简单，只需按照以下步骤操作即可：

  1. 安装依赖包
    使用以下命令安装项目所需的所有软件包：

    npm install

  2. 添加环境变量

    • 在项目根目录下创建一个 .env 文件。
    • 将 .env.example 文件中的环境变量复制到 .env 文件，并用来自相应网站的密钥替换占位符。

如何使用

如果您想运行项目中的特定示例，只需运行以下 bash 脚本，并将 "examplePath" 替换为从 src/index.ts 到示例文件的相对路径：

npm run start {examplePath}

例如，运行基础示例：

npm run start ./prompts/basic.ts

资源

项目提供了一些非常有用的文档和资源，包括：

  • LangChain 文档可以帮助您更好地理解和使用该库。
  • Pinecone 文档提供了关于如何使用 Pinecone 节点客户端的详细信息。

致谢

项目使用了大量来自于官方 langchain 库 LangchainJS 的资源和代码。

通过这些步骤和资源，开发者能够迅速上手 Langchain-js-tutorial 项目，利用这一平台为不同应用场景搭建智能语言模型，构建上一层解决方案。

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