mynlp

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高性能和可扩展的中文自然语言处理工具包

mynlp是一个高性能且可扩展的中文自然语言处理工具包,支持通过Maven和Gradle轻松安装。用户可根据需求选择核心词典、词性标注、命名实体识别、拼音切分等模型资源,mylnp-all依赖包涵盖大部分常用资源。该项目参考了多个优秀开源项目并结合多种算法,适用于广泛的应用场景。详情请访问mynlp在线文档。

Mynlp中文NLP词典模型安装Github开源项目

mynlp 项目介绍

mynlp 是一个高性能且可扩展的中文自然语言处理(NLP)工具包,当前版本为4.0.0。它为开发者提供了多种语言处理工具,包含词典和模型文件,适用于广泛的中文NLP应用。

安装和使用

mynlp 已经发布在 Maven 中央仓库,因此用户只需在项目中引入相应的 mynlp.jar 依赖即可开始使用。对于使用 Gradle 的用户,只需要在 build.gradle 文件中添加如下配置:

compile 'com.mayabot.mynlp:mynlp:{version}'

对于使用 Maven 的用户,在 pom.xml 中添加以下依赖:

<dependency> <groupId>com.mayabot.mynlp</groupId> <artifactId>mynlp</artifactId> <version>{version}</version> </dependency>

mynlp 提供了一个懒人方案,通过引用 mynlp-all 依赖,可以获取默认资源词典,满足大多数使用需求:

compile 'com.mayabot.mynlp:mynlp-all:{version}'

词典和模型资源

mynlp 有丰富的词典和模型资源,支持各种中文语言处理任务。以下是一些主要资源及其功能:

  • 核心词典:包含超过20万词条和500万个二元组合,适用于常规的词汇处理。
  • 词性标注模型:基于感知机模型,用于对文本进行词性标注。
  • 命名实体识别(NER):可以识别文本中的人名及其他实体。
  • 拼音词典和拼音切分模型:支持文本到拼音的转换。
  • 繁简体转换词典:用于中文繁简体字的转换。

用户可以根据项目需要,选择性地引入这些资源包:

// 示例代码,选择需要的资源 implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-coredict:1.0.0' implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-pos:1.0.0' implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-ner:1.0.0' implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-pinyin:1.1.0' implementation 'com.mayabot.mynlp.resource:mynlp-resource-transform:1.0.0'

此外,用户还可以在项目中引入额外的感知机分词模型和自定义扩展词库,以满足更复杂的需求。

社区和支持

mynlp 在用户社区QQ群(747892793)中提供技术支持,用户可以通过该平台交流使用经验和提出问题。

开源项目致谢

mynlp 项目的实现参考了其他优秀开源项目如 HanLP 和 ansj_seg,通过借鉴它们的算法和部分代码提升了工具包的功能。

在线文档

用户可以访问 mynlp 官网,获取更为详尽的在线文档和使用指南,帮助快速上手和深入掌握工具的使用方法。

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