code-review-gpt

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使用大型语言模型提升CI/CD流水线的代码审查效率

Code Review GPT使用大型语言模型在CI/CD流水线中审查代码,帮助识别暴露的秘密、低效代码和不可读代码。工具可以在命令行本地运行,审查暂存文件。虽然处于alpha阶段,但仍能提供有价值的反馈,简化代码审查流程,提高效率。

Code Review GPTCI/CD代码审查大语言模型自动化工具Github开源项目

项目介绍:Code Review GPT

项目背景

Code Review GPT 是一个利用大型语言模型来优化代码审查过程的项目。其主要目标是帮助工程师在 CI/CD 流水线上对代码进行审查。这一工具通过检测代码中的潜在问题和提升空间,有效地简化了代码审查流程。

功能概述

Code Review GPT 能够自动捕捉到如下常见问题:

  • 暴露的敏感信息
  • 缓慢或低效的代码实现
  • 难以阅读的代码段

除了在 CI/CD 流水线上使用,用户还可以在本地命令行中运行它,以审查暂存的文件。尽管目前该项目处于 alpha 版本阶段,仅供娱乐和实验性使用,但仍然可以提供有价值的反馈。不过,用户需谨慎验证所有的建议。

使用演示

用户可以点击此链接查看项目的实际演示视频,以真实感受其功能和效果。

如何开始使用

  1. 克隆项目仓库

    首先,用户需要将项目代码克隆到本地:

    git clone https://github.com/mattzcarey/code-review-gpt.git cd code-review-gpt && cd packages/code-review-gpt
  2. 安装依赖

    接下来,运行以下命令来安装必要的依赖包:

    npm install
  3. 设置 API 密钥

    • .env.example 文件重命名为 .env
    • 打开 .env 文件,并将 YOUR_API_KEY 替换为实际的 OPENAI API 密钥。

    在全局使用时,可以在终端中运行 export OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY 来设置 API 密钥。

  4. 启动应用程序

    用下面的命令启动应用:

    npm start

    更多 npm 命令可在 package.json 文件中找到。

  5. 提交 PR

    在这个项目中使用了 release-please。如果想从 PR 创建一个新版本,请确保 PR 标题符合 Conventional Commits 的格式。当 PR 被合并时,release-please 机器人将自动为你创建一个新版本。

项目路线图

计划进一步将项目发展至一个可安装在任何 GitHub 仓库上的应用程序。这将提供无缝的用户体验,并增加如 PR 聊天机器人和建议功能等新特性。Code Review GPT 的包将继续依赖于来自 GitHub 应用程序的反馈进行维护和改进。

贡献者与赞助者

项目的成功离不开贡献者们的努力,为此表示深深的感谢。此外,项目也得到了诸如 Quivr 和 Aleios 等赞助者的支持。用户们可以通过访问项目页面获取完整的贡献者列表以及加入贡献行列。

通过这篇文章,希望能够让更多的人了解 Code Review GPT 的功能与价值,并激励更多人一同参与到项目的使用与开发中。

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