Code Review GPT 是一个利用大型语言模型来优化代码审查过程的项目。其主要目标是帮助工程师在 CI/CD 流水线上对代码进行审查。这一工具通过检测代码中的潜在问题和提升空间,有效地简化了代码审查流程。
Code Review GPT 能够自动捕捉到如下常见问题:
除了在 CI/CD 流水线上使用,用户还可以在本地命令行中运行它,以审查暂存的文件。尽管目前该项目处于 alpha 版本阶段,仅供娱乐和实验性使用,但仍然可以提供有价值的反馈。不过,用户需谨慎验证所有的建议。
用户可以点击此链接查看项目的实际演示视频,以真实感受其功能和效果。
克隆项目仓库
首先,用户需要将项目代码克隆到本地:
git clone https://github.com/mattzcarey/code-review-gpt.git cd code-review-gpt && cd packages/code-review-gpt
安装依赖
接下来,运行以下命令来安装必要的依赖包:
npm install
设置 API 密钥
.env.example
文件重命名为 .env
。.env
文件,并将 YOUR_API_KEY
替换为实际的 OPENAI API 密钥。在全局使用时,可以在终端中运行 export OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY
来设置 API 密钥。
启动应用程序
用下面的命令启动应用:
npm start
更多 npm 命令可在 package.json
文件中找到。
提交 PR
在这个项目中使用了 release-please。如果想从 PR 创建一个新版本,请确保 PR 标题符合 Conventional Commits 的格式。当 PR 被合并时,release-please 机器人将自动为你创建一个新版本。
计划进一步将项目发展至一个可安装在任何 GitHub 仓库上的应用程序。这将提供无缝的用户体验,并增加如 PR 聊天机器人和建议功能等新特性。Code Review GPT 的包将继续依赖于来自 GitHub 应用程序的反馈进行维护和改进。
项目的成功离不开贡献者们的努力,为此表示深深的感谢。此外,项目也得到了诸如 Quivr 和 Aleios 等赞助者的支持。用户们可以通过访问项目页面获取完整的贡献者列表以及加入贡献行列。
通过这篇文章,希望能够让更多的人了解 Code Review GPT 的功能与价值,并激励更多人一同参与到项目的使用与开发中。
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