ChatGPT3-Free-Prompt-List

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精通Prompt工程,提升ChatGPT输出效果

本指南提供创建和优化ChatGPT3提示的方法,提升语言模型响应质量。涵盖基本原则、CRISPE框架和提示优化策略,帮助技术专业人士设计更有效的提示,避免常见问题并提升用户体验。

ChatGPT3Prompt EngineeringCRISPE Framework代码审查机器学习框架Github开源项目

ChatGPT3-Free-Prompt-List:提升AI对话效果的实用指南

ChatGPT3-Free-Prompt-List 是一个由 @mattnigh 开发的开源项目,旨在帮助用户更好地使用 ChatGPT3 进行对话。这个项目为用户提供了一套全面的提示工程(Prompt Engineering)指南和框架,让用户能够更有效地与 AI 模型进行交互。

什么是提示工程?

提示工程是一种设计和优化输入文本(提示)的过程,目的是引导语言模型(如 ChatGPT)生成特定的回应。通过精心设计的提示,用户可以引导模型生成特定风格、语气或内容类型的输出。

项目核心内容

这个项目包含了以下几个主要部分:

  1. 提示工程基础:介绍了一些基本的提示工程技巧,如使用明确的语言、要求模型扮演专家角色、要求模型进行逐步思考等。

  2. CRISPE 提示框架:这是项目作者创建的一个结构化的提示创建框架,包括以下几个步骤:

    • Capacity and Role(能力和角色)
    • Insight(洞察)
    • Statement(陈述)
    • Personality(个性)
    • Experiment(实验)
  3. 提示优化技巧:提供了一系列优化提示的方法,如鼓励创造力、注重讲故事、使用说服性语言等。

  4. 提高可读性的技巧:介绍了如何使用清晰简洁的语言、添加视觉辅助、使用标题和副标题等方法来提高内容的可读性。

  5. Web 开发者专用提示:提供了一系列针对 Web 开发者的提示示例,涵盖了 HTML、CSS、JavaScript 等主题。

  6. ChatGPT3 结对编程:介绍了如何让 ChatGPT 扮演不同的角色(如技术顾问、导师、质量保证专家等)来协助编程。

项目特点

  1. 实用性强:项目提供的指南和框架都是基于实际应用场景设计的,能够直接应用于日常使用中。

  2. 结构清晰:CRISPE 框架提供了一个清晰的结构,使得用户能够系统地构建有效的提示。

  3. 覆盖面广:从基础的提示工程技巧到针对特定领域(如 Web 开发)的提示,项目内容涵盖面广泛。

  4. 持续更新:项目在 GitHub 上开源,允许社区贡献,确保内容能够持续更新和改进。

  5. 易于理解:项目使用通俗易懂的语言,即使是 AI 交互的新手也能快速上手。

使用建议

对于想要提升 ChatGPT 使用效果的用户来说,可以从以下几个方面入手:

  1. 仔细阅读并理解 CRISPE 框架,尝试按照框架步骤构建提示。
  2. 实践项目中提供的各种优化技巧,如提高可读性的方法。
  3. 对于 Web 开发者,可以尝试使用项目提供的专门提示来解决开发中遇到的问题。
  4. 尝试让 ChatGPT 扮演不同的角色来协助编程,提高编程效率。

总的来说,ChatGPT3-Free-Prompt-List 项目为用户提供了一个全面的 ChatGPT 使用指南,无论是 AI 交互新手还是经验丰富的用户,都能从中获得有价值的信息和技巧,从而更好地利用 ChatGPT 的强大功能。

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