json_repair
是一个简单却功能强大的 Python 库,用于修复无效的 JSON 字符串。它能够在保存数据完整性的同时,自动修正常见的 JSON 格式错误。项目的初衷是为了解决在使用大语言模型(LLMs)生成数据时可能遇到的格式问题——例如丢失的引号、缺少的逗号等。
在应用大语言模型(LLMs)时,有时会得到格式不正确的 JSON 数据。这些错误可能看似繁杂,但大多数情况下,只需一些轻微的修改即可修复。最初,项目作者在寻找一个轻量级的 Python 包来解决这些问题时未果,因此创建了 json_repair
。
尽管 OpenAI 的 API 提供了结构化输出的功能,但在某些情况下,结果仍然无法生成完全有效的 JSON。因此,这个工具仍然是必不可少的,用于覆盖这些小众问题。
json_repair
可以应用于多个常见问题场景中:
修复 JSON 语法错误:解决包括缺少引号、错误的标点符号和未转义字符等问题。
修复格式不正确的 JSON 数组和对象:通过添加必要的元素或默认值修补不完整的数组或对象。
自动填补缺失的 JSON 值:用合理的默认值(如空字符串或 null)填补缺失的字段以确保数据的完整性。
首先,通过 pip 安装这个库:
pip install json-repair
在代码中使用如下:
from json_repair import repair_json good_json_string = repair_json(bad_json_string) # 如果字符串损坏严重,将返回一个空字符串
您甚至可以用 json_repair
完全替换 json.loads()
,以更简便的方式解析 JSON。
ensure_ascii=False
以保留这些字符。return_objects=True
或 skip_json_loads=True
可以提高性能。pipx install json-repair
为提高库的可用性,json_repair
避免使用任何快速 JSON 库以免产生外部依赖。用户在提高性能时,可以根据实际需求使用不同的参数。
对应于 json_repair
,还有其他编程语言的实现,包括 TypeScript、Go 和 Ruby 等。
这个项目采用严格的测试驱动开发(TDD)和语义版本控制。开发者可以通过增量式更新和提交来触发 GitHub Actions,从而自动发布到 PyPI。
json_repair 是一个专注于实用性和易用性的项目,它不仅帮助开发者在面对格式问题时节省时间,同时也提供了一种处理从 LLM 输出中提取数据的可靠方法。
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