以Python方式重构数据
<a href="https://pypi.org/project/glom/"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/358377f4-383b-40c3-864e-330e951ab402.svg"></a> <a href="https://calver.org/"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/ee53acb0-305c-4646-ade3-4b3e8e89a2c0.svg"></a>
<img width="30%" align="right" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/6960e8ed-b686-4825-8aca-479c9ebdc459.png">真实应用中的数据是复杂的,数据会嵌套。对象内嵌套对象,对象列表内嵌套对象。
glom是一种处理真实世界数据的新型强大方法,具有以下特点:
所有这些功能和更多,都可以通过一个完整文档的纯Python包获得,在Python 3.7+和PyPy3上经过测试。安装非常简单:
pip install glom
安装glom时,你还会获得glom命令行界面,让你可以在控制台进行实验,但不局限于shell脚本:
用法:glom [标志] [规范 [目标]]
glom库的命令行界面,提供嵌套数据访问和数据重构功能,具有Python的强大功能。
标志:
--help / -h 显示此帮助信息并退出
--target-file 目标文件 目标数据源的路径(可选)
--target-format 目标格式 源数据的格式(json、python、toml或yaml)(默认为'json')
--spec-file 规范文件 glom规范定义的路径(可选)
--spec-format 规范格式 glom规范定义的格式(json、python、python-full)(默认为'python')
--indent 缩进 结果的缩进空格数,0表示禁用美化打印(默认为2)
--debug 交互式调试出现的任何错误
--inspect 交互式探索数据
在命令行上可以执行的任何操作都可以轻松转换为Python代码,因此当复杂性开始增加时,你始终有前进的路径。
>>> data = {'a': {'b': {'c': 'd'}}} >>> data['a']['b']['c'] 'd' >>> data2 = {'a': {'b': None}} >>> data2['a']['b']['c'] Traceback (most recent call last): ... TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
>>> glom(data, 'a.b.c') 'd' >>> glom(data2, 'a.b.c') Traceback (most recent call last): ... PathAccessError: could not access 'c', index 2 in path Path('a', 'b', 'c'), got error: ...
如果这些看起来很有趣,请继续探索glom:
以上所有链接都充满了示例,但如果你发现文档或glom本身有任何不足之处,请提交问题!
同时,请记住:当你遇到嵌套数据时,就用glom吧!☄️
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