eat_pytorch_in_20_days

eat_pytorch_in_20_days 项目介绍

项目概述

eat_pytorch_in_20_days 是一个旨在帮助读者快速掌握 PyTorch 深度学习框架的教程项目。这个项目的目标是让读者在 20 天内能够熟练使用 PyTorch 进行深度学习模型的构建和训练。项目的作者以通俗易懂的语言和丰富的实例，为读者提供了一个系统化的 PyTorch 学习路径。

项目特色

1. 用户友好：项目遵循 "Don't let me think" 的理念，力求让内容简明易懂。
2. 结构清晰：按照内容难易程度、读者检索习惯和 PyTorch 自身的层次结构设计内容。
3. 实用性强：大部分代码片段在实践中可即取即用。
4. 循序渐进：从基础概念到高级应用，难度逐步提升。
5. 多媒体呈现：除了文字教程，还提供了配套的视频课程。

学习计划

项目提供了一个为期 20 天的学习计划，每天的学习时间预计在 30 分钟到 2 小时之间。内容涵盖了 PyTorch 的核心概念、API 使用、模型构建等多个方面。

主要内容

1. PyTorch 的建模流程
2. PyTorch 的核心概念
3. PyTorch 的层次结构
4. PyTorch 的低阶 API
5. PyTorch 的中阶 API
6. PyTorch 的高阶 API
7. PyTorch 与广告推荐
8. PyTorch 周边工具

学习环境

项目推荐读者通过 git 克隆源码到本地，并在 Jupyter 环境中交互式运行学习。项目还提供了所需的数据集下载方式。

项目更新

项目持续更新，不断添加新的内容和功能：

1. 2022年8月更新了 PyTorch 与广告推荐相关的章节。
2. 2023年3月更新了介绍 PyTorch 相关周边工具的彩蛋章节。
3. 2023年7月更新了 PyTorch 模型训练工具库 torchkeras。

社区互动

项目鼓励读者参与互动，可以通过给项目加星、分享项目来支持作者。同时，读者可以加入交流群讨论学习中遇到的问题和建议。

总的来说，eat_pytorch_in_20_days 是一个全面、实用、持续更新的 PyTorch 学习项目，适合有一定机器学习和深度学习基础的读者快速掌握 PyTorch 框架。