
通过Next.js与OpenAI构建专属法律搜索系统的智能法律助手
利用Next.js, OpenAI, 和Supabase打造具有专业水准的智能 法律助手。该项目通过部署到Vercel,提供自动完成和向量相似性搜索功能,旨在提高在处理法律文档时的效率和精确度。适合律师、法律顾问及热衷技术的法律专业人士。
law-cn-ai 是一个创新的人工智能法律助手项目,旨在为用户提供便捷、智能的法律文档查询和解答服务。该项目利用先进的自然语言处理技术和机器学习算法,将庞大的法律文档库转化为易于访问和理解的知识资源。
随着社会的发展,法律问题日益复杂,普通民众对法律知识的需求也与日俱增。然而,传统的法律咨询方式往往费时费力,而且成本较高。law-cn-ai 项目正是为了解决这一问题而诞生的,它旨在打造一个智能化的法律助手,让每个人都能方便快捷地获取所需的法律信息。
law-cn-ai 项目采用了多项先进技术,主要包括:
文档预处理:项目会在构建时预处理知识库中的所有 .mdx 文件,将其划分为合适的部分。
向量嵌入存储:使用 OpenAI 的 API 为文档内容创建嵌入向量,并将这些向量存储在 PostgreSQL 数据库中,使用 pgvector 扩展实现高效的向量相似性搜索。
实时相似性搜索:当用户提出问题时,系统会为查询创建嵌入向量,并在数据库中执行向量相似性搜索,找出最相关的文档内容。
AI 驱动的回答生成:系统将相关文档内容注入到 OpenAI GPT-3 的提示中,生成智能、准确的回答,并以流式方式传输给用户。
用户可以通过简单的对话界面与 law-cn-ai 进行交互。只需输入法律相关的问题,系统就会快速检索相关法律文档,并给出智能化的回答。这种方式不仅能够提供准确的法律信息,还能以通俗易懂的语言解释复杂的法律概念。
law-cn-ai 项目支持快速部署到 Vercel 平台。开发者只需点击"Deploy with Vercel"按钮,并设置必要的环境变量(如 OPENAI_KEY) ,即可轻松完成部署。
对于本地开发,项目提供了详细的配置和启动指南。开发者需要配置环境变量,启动 Supabase 本地实例,然后运行 Next.js 应用程序。
law-cn-ai 项目正在不断发展和完善中。未来,它有望整合更多的法律资源,提供更全面的法律服务,如文书生成、案例分析等。同时,项目团队也欢迎更多开发者参与,共同推动法律 AI 助手的发展,让法律服务变得更加普及和便捷。


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