lunary

项目介绍

Lunary 是一个专为LLM（大型语言模型）聊天机器人开发人员设计的工具包，旨在帮助开发人员进行开发和改进这些智能机器人。Lunary 提供了一系列便捷的功能，使得开发聊天机器人更加高效和高质量。

功能特点

Lunary 提供了许多实用的功能，包括：

• 会话和反馈跟踪：让开发者掌握聊天机器人的会话记录和用户反馈。
• 数据分析：涵盖成本、令牌使用情况和延迟等多方面的分析。
• 调试功能：通过日志记录、追踪和用户跟踪来帮助开发者检测并解决问题。
• 提示目录：支持版本控制和团队协作，方便管理和更新提示。
• 创建微调数据集：帮助开发者为机器学习模型提供精细的数据集用于训练。
• 自动主题分类：能够自动进行会话主题的分类。

此外，Lunary 具有以下特点：

• 兼容性强：不仅支持 OpenAI 的模型，还兼容其他任何模型。
• 易于集成：只需两分钟即可完成集成。
• 支持自托管：开发者可以在自己的服务器上运行 Lunary。

集成模块

Lunary 提供支持多种编程语言的模块，包括：

• JavaScript 模块
• Python 模块

它还原生支持一些常用的工具和服务，如：

• LangChain（JavaScript 和 Python）
• OpenAI 模块
• LiteLLM
• Flowise

此外，开发者也可以通过手动发送事件的方式将 Lunary 与其他大型语言模型集成。

在线支持和托管版本

Lunary 提供托管版本，允许用户每月免费处理多达10,000个请求。使用托管版本的好处包括：

• 无需担心开发运维或者更新管理。
• 可以享受优先的1对1支持服务。
• 数据安全地存储在欧洲。

本地运行指南

想要在本地运行 Lunary？按照以下步骤操作：

1. 克隆代码库。
2. 设置 PostgreSQL 实例（版本15及以上）。
3. 配置后端和前端的环境变量文件。
4. 执行 npm install 安装依赖。
5. 运行 npm run migrate:db 进行数据库迁移。
6. 运行 npm run dev 启动开发服务器。

启动后，可以通过 http://localhost:8080 打开仪表盘。若使用 JS 或 Python SDK，需要将环境变量 LUNARY_API_URL 设置为 http://localhost:3333，并可以通过设置 LUNARY_VERBOSE=True 来查看 SDK 发送的所有事件。

支持与反馈

如果需要帮助或有任何问题，欢迎访问官网进行在线沟通，或通过邮件联系团队（hello@lunary.ai）。Lunary 团队随时准备提供支持。

Lunary 项目采用 Apache 2.0 开源许可证，欢迎开发者自由使用和修改。