gemma-2-9b-it-GGUF
Gemma 2 Instruct模型，支持多语言与复杂文本生成
Google推出的Gemma 2 Instruct是全新文本生成模型，旨在高效处理多语言和编程任务。训练基于8万亿令牌，数据量较前代提升30%，覆盖网络文档、代码和数学等数据集，支持复杂文本生成与逻辑推理。模型参数仅9亿，对硬件要求较低，适合内存有限的用户，同时具备多语言和代码生成能力。
项目介绍：Gemma-2-9b-it-GGUF
Gemma-2-9b-it-GGUF项目由Google开发，是Gemma系列中的一个全新模型，基于Gemini技术。这个模型特别适合处理各种各样的问题，尤其是在有限的显存或内存情况下依然表现出色，因为它仅包含9B（90亿）个参数。
项目背景
Gemma-2-9b模型在多个领域上进行了广泛的训练，包括网络文档、代码和数学。这使得模型在语言、多国语言以及编码能力上有很好的表现。为了确保多样性，模型的训练数据包括8万亿个标记（token），比之前的Gemma 1.1多出30%。
主要特点
- 多样化的训练数据：通过多元的网络文本集合，使模型接触到各种语言风格、主题和词汇，主要以英语内容为主。
- 代码能力：通过学习编程语言的语法和模式，模型能够生成代码或理解与代码相关的问题。
- 数学能力：通过数学文本的训练，模型具备了逻辑推理能力、符号表示能力，并能够处理数学问题。
模型设置
要使用Gemma-2-9b-it-GGUF模型，需要下载LM Studio版本0.2.27。用户在LM Studio中选择“Google Gemma Instruct”预设，即可开始使用。在该环境下，模型将接收到预设格式的提示。
技术细节
Gemma 2拥有与1.1版本相同的大规模词汇库，有助于提升它在多国语言环境以及编程方面的能力。此外，I-matrix的计算使用的相关数据集由Kalomaze和Dampf团队进行了重要贡献。
特别鸣谢
项目背后的成功离不开Georgi Gerganov及其团队在llama.cpp项目中的努力，另外Kalomaze和Dampf对于数据集的贡献也功不可没。更多详情可以在他们的博客中找到：博客链接。
免责声明
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