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Yi-Coder-9B-Chat-GGUF

Yi-Coder-9B-Chat-GGUF

支持52种编程语言的大上下文AI编程助手

Yi-Coder-9B-Chat-GGUF是一个支持52种编程语言的AI助手模型，具有128k的上下文长度。作为首个在LiveCodeBench上达到20%通过率的10B以下参数模型，它专门针对编程对话进行了优化。该模型由01-ai开发，bartowski提供基于llama.cpp的GGUF量化版本。用户可以在LM Studio中使用ChatML预设与模型进行交互，获取编程问题的解答。

人工智能助手多语言支持编程模型代码生成Yi-Coder-9B-ChatGithub开源项目模型Huggingface
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项目概述

Yi-Coder-9B-Chat-GGUF是一个由01-ai开发的强大的代码生成模型,这是一个专门用于编程对话的AI助手。该模型采用了GGUF量化格式，由bartowski基于llama.cpp提供支持，让开发者能够更便捷地使用这个优秀的代码助手。

核心特点

多语言支持

该模型支持52种编程语言，涵盖范围极其广泛，包括Python、Java、JavaScript、C++、Go等主流编程语言，同时也支持Rust、Haskell等新兴语言，为开发者提供全方位的编程支持。

超长上下文

模型具有128k的上下文长度，这意味着它能够处理和理解更长的代码段落，非常适合用于分析和处理大型代码库。

卓越性能

在LiveCodeBench测试中取得了23%的通过率，这一成绩超越了许多参数量在15-33B的大型模型，展现出优秀的代码理解和生成能力。

使用方式

提示词模板

模型使用ChatML格式进行对话，用户需要在LM Studio中选择ChatML预设。标准的提示词格式如下：

  • 系统提示：以<|im_start|>system开头
  • 用户输入：以<|im_start|>user标识
  • 助手回复：以<|im_start|>assistant标识

应用场景

该模型主要设计用于编程对话而非代码自动补全，开发者可以：

  • 向模型提出编程相关问题
  • 请求代码解释和建议
  • 讨论编程概念和最佳实践

技术优势

全面的语言覆盖

支持从传统到现代的各类编程语言：

  • 主流Web开发语言：JavaScript、TypeScript、HTML、CSS
  • 系统编程语言：C、C++、Rust
  • 移动开发语言：Swift、Kotlin、Objective-C
  • 数据科学相关：Python、R、Julia
  • 企业级开发：Java、C#、Go

模型特性

  • 9B参数规模，在保持较小模型体积的同时提供出色性能
  • GGUF量化格式，优化了模型的部署效率
  • 支持长文本理解，适合处理完整的项目代码

使用建议

为了获得最佳使用体验，建议用户：

  • 清晰描述编程问题和需求
  • 提供必要的上下文信息
  • 使用标准的对话格式进行交互
  • 针对具体编程任务进行提问

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